<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> Khóa học giải thích
4.3 Triển khai mạng Feed Forward sử dụng hàm kích hoạt GELU
책관련 질문입니다.
안녕하세요.
저작하신 책을 읽어 보고 싶어 검색해 보고
궁금증이 생겨 질문드립니다.
혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝과
혼자 만들면서 공부하는 딥러닝
두책의 차이점을 알고 싶습니다.
수고하세요.
Câu trả lời 2
1
자세한 설명 감사드립니다.
입문서를 본적이 있기는 하지만,
웬지 저작하신 입문서를 다시 보고 싶은 생각이 드네요.ㅎㅎ
수고하세요.
0
안녕하세요. 박해선입니다. <혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝>은 머신러닝과 딥러닝을 모두 다룹니다. 그래서 기본 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 결정 트리와 같은 중요한 머신러닝 알고리즘을 배울 수 있습니다. 후반부의 딥러닝에서는 합성곱, 순환 신경망, 트랜스포머를 다룹니다. 처음 머신러닝을 배우신다면 이 책이 맞습니다. 만약 머신러닝 입문서를 보신 적이 있다면 <혼자 만들면서 공부하는 딥러닝>이 알맞을 수 있습니다. 이 책은 합성곱 신경망과 트랜스포머 기반 모델 중 주요 모델의 구조와 적용된 기술을 배웁니다. 이미지와 텍스트 데이터에 대한 전이 학습에 대해서 배울 수 있고 최신 트랜스포머 기반 LLM에 대해서도 자세히 다루고 있습니다. 감사합니다! :)
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