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Mô hình ngôn ngữ lớn cho mọi người LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) Phần 1 - Dùng thử Tinh chỉnh Llama 2

Thực hành PEFT 1 - Áp dụng LoRA vào mô hình RoBERTa Token Classification (Bộ dữ liệu BioNLP2004)

trainer.train() 실행했는데 API key를 입력하라고 합니다. ㅠ

Viết

trainer = Trainer(
    model=model,
    args=training_args,
    train_dataset=tokenized_bionlp["train"],
    eval_dataset=tokenized_bionlp["validation"],
    tokenizer=tokenizer,
    data_collator=data_collator,
    compute_metrics=compute_metrics,
)

trainer.train()

강의에서는 training 하면 바로 된다고 하셨는데, 2025년 8월 현재 입력하면 
wandb: Logging into wandb.ai. (Learn how to deploy a W&B server locally: https://wandb.me/wandb-server)
wandb: You can find your API key in your browser here: https://wandb.ai/authorize?ref=models
wandb: Paste an API key from your profile and hit enter:

위와 같이 나옵니다. 어떻게 하면 될까요?

딥러닝pytorchchatgptllmllama

Câu trả lời 2

AISchool

Người chia sẻ kiến thức

안녕하세요~. 반갑습니다.

먼저 수강에 불편을 드려서 죄송합니다.

강의 영상 촬영 시점 이후로 버전이 업데이트되면서 Weights & Biases(W&B) 설정이 기본으로 포함되도록 변경된 것 같네요.

Weights & Biases(W&B) 설정을 off 하려면 TrainingArguments를 선언할때 아래와 같은 설정 값을 추가해주시면 됩니다.

report_to="none"

따라서 해당 설정값을 추가한 아래 colab 링크로 실습 진행 부탁드립니다.

https://colab.research.google.com/drive/1RoB95uhQjEZ97O04NYDrFI9yLHixPcxt?usp=sharing (2025-08-22 버전)

좋은 하루되세요.

감사합니다.

communityai8509

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. Yong Hwan Kim님 질문 주셔서 감사합니다.

현재 사용하고 계신 환경에서 발생한 “wandb: Paste an API key from your profile and hit enter:” 메시지는 Weights & Biases(W&B)를 설정하기 위한 과정에서 나타나는 것입니다. W&B는 머신러닝 모델의 훈련 과정을 추적하고 시각화하는 데 유용한 도구이며, 이를 이용하려면 API Key가 필요합니다. 아래에 이를 해결하기 위한 방법을 안내해 드리겠습니다.

Weights & Biases API Key 설정 방법:

회원가입: 먼저 Weights & Biases 웹사이트 에서 회원가입을 하셔야 합니다. 로그인 후, 대시보드로 이동하실 수 있습니다.
API Key 확인: 로그인 후, 상단 메뉴에서 자신의 프로필로 이동합니다. ‘Settings’ 혹은 프로필 사진을 클릭하면 ‘API Keys’라는 항목이 보일 것입니다. 거기서 API Key를 확인할 수 있습니다.
API Key 입력: 학습 중에 메시지가 나오면, 복사한 API Key를 터미널에 붙여넣고 Enter를 누르시면 됩니다.
설정 지속: API Key가 입력되고 나면, ~/.netrc 파일에 저장되어 이후 동일한 프로젝트에 재사용할 수 있습니다.

추가적인 해결 방법:

만약 W&B 기능을 사용하지 않으실 계획이라면, Trainer 클래스 안의 training_args에서 report_to 옵션을 설정하여 W&B를 비활성화할 수 있습니다. 아래와 같이 설정해 주세요:

training_args = TrainingArguments(
    ...,
    report_to="none",
)

위와 같은 설정을 통해 W&B 없이 훈련을 지속할 수 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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