Cộng đồng Hỏi & Đáp của Inflearn

안녕하십니까,

첫번째 이유는 window 절이 다릅니다. rows between unbounded preceding and unbounded following을 사용하지 않았기 때문에 max(hit_seq)가 window를 session_id 내에서 순차적으로 이동하면서 계산하기 때문에 계산 결과가 다릅니다.

두번째 이유는 아래 인프런 AI 인턴이 잘 답변해 주었군요. 그대로 인용해 보면,

max(hit_seq) over (partition by sess_id order by hit_seq desc):

이 방법은 각 sess_id 그룹에서 hit_seq의 최대값을 구합니다. 여기서 hit_seq가 동일한 세션 내에서 고유의 값이 아닐 경우, 최대값을 사용하는 것은 오해를 불러일으킬 수 있습니다.

예를 들어, hit_seq의 값이 실제로 누락되거나 비연속적으로 증가하는 경우가 있을 수 있습니다. 그럴 경우 최대값과 실제 개수 간의 차이가 발생할 수 있습니다.

그러니까, hit_seq가 보통은 순차적으로 생성이 되지만, 만에 하나 그렇게 나오지 않을 수가 있습니다. 예를 들어 데이터를 생성하는 application에서 잘못해서 hit_seq를 연속적으로 입력하지 못하거나, 또는 중간에 값이 빠진 상태로(1, 2, 그리고 5로) 만들어 질 수 있습니다. 그렇기 때문에 max(hit_seq)와 같이 적용하시면 정확한 답이 안 나올 수 있습니다.

감사합니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

권도균님, 질문 주신 내용에 대해 답변드리겠습니다.

질문하신 쿼리는 sess_id 별로 seq_hit의 개수를 계산하거나 또는 hit_seq의 최대값을 구하는 방법에 대한 것입니다. 이 두 가지 접근 방식은 서로 다른 결과를 제공할 수 있으며 그 이유에 대해 설명드리겠습니다.

1. count(*) over (partition by sess_id):

   • 이 방법은 각 sess_id 그룹마다의 hit_seq의 개수를 셉니다. 즉, 각 세션에 포함된 전체 히트의 수를 나타냅니다.
     
   • 예를 들어, 특정 sess_id에 히트가 5개가 있다면 결과는 5로 나타납니다.
     

2. max(hit_seq) over (partition by sess_id order by hit_seq desc):

   • 이 방법은 각 sess_id 그룹에서 hit_seq의 최대값을 구합니다. 여기서 hit_seq가 동일한 세션 내에서 고유의 값이 아닐 경우, 최대값을 사용하는 것은 오해를 불러일으킬 수 있습니다.
     
   • 예를 들어, hit_seq의 값이 실제로 누락되거나 비연속적으로 증가하는 경우가 있을 수 있습니다. 그럴 경우 최대값과 실제 개수 간의 차이가 발생할 수 있습니다.
     

따라서 데이터를 처리할 때는 각 세션의 전체 히트 개수를 알고 싶을 때는 count 사용이 적절하며, hit_seq의 최대값을 구해야 할 특별한 이유가 있을 때는 max 사용을 고려할 수 있습니다.

유사한 주제에 대해 더 배우고 싶으시다면, 아래의 URL에 제공된 답변을 참고하시면 도움이 될 것입니다:
- 데이터와 쿼리 작성 조언 받을 수 있을까요?

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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