inflearn logo
강의

Khóa học

Chia sẻ kiến thức

Cơ bản về Deep Learning với PyTorch trong 6 ngày

Tổng kết ngày 2

2일차 종합실습 모델 평가 MAPE 지표

214

romeo70lee6934

1 câu hỏi đã được viết

0

안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다.

종합실습에서 모델을 만들고 돌린 후에 모델 평가 코드를 실행했습니다. 다른 지표는 이전 실습(강의)에서 했던 것과 비슷하게 나왔습니다. 하지만 MAPE 지표는 엄청 큰 값이 나왔습니다.

예)MAPE : 352267848908800.0
혹시 몰라서 참조답안 코드도 전체 실행하고 MAPE 지표를 확인했고 마찬가지로 (MAPE : 380158091460608.0 ) 엄청 큰 값이 나왔습니다.


왜 이렇게 큰 값이 나온 걸까요?


chat한테 물어보니까 다음과 같은 답변을 받았습니다.


MAPE 값이 매우 큰 것은 비정상적입니다. 일반적으로 MAPE는 100% 미만의 값을 가집니다.

이러한 MAPE 값은 신뢰할 수 없으며, 데이터나 모델에 문제가 있을 가능성이 높습니다. MSE와 MAE는 상대적으로 합리적인 값을 보이고 있으므로, MAPE 계산 과정이나 데이터를 재검토해볼 필요가 있습니다.

python 딥러닝 pytorch

Câu trả lời 1

1

hanky7479821

안녕하세요?

질문에 답변 드립니다.^^
MAPE는 실제값 - 예측값을 실제값으로 나눈 후, 이의 절대값 평균으로 계산합니다.

image.png

이때 나누는 수인 실제값이 0인 경우 분모가 0이 되는 문제가 발생하므로 계산상 오류를 방지하기 위해 분모에 아주 작은 수를 더해줍니다. 보통 1*e-06 정도의 수 입니다. 그런 경우에 MAPE가 엄청 큰 수가 나오게 됩니다.

이럴 때에 MAPE 지표를 사용하지 않는답니다.

답변이 되셨기를 바랍니다.^^

 

0

romeo70lee6934

답변 감사합니다!

C()

0

3

1

작업형 2에서 strafity 적용 유무

0

7

2

수강 기간 연장 가능 여부 문의드립니다.

0

9

1

ols

0

11

2

2유형 작성관련 질문(일반 심화)

0

14

2

2유형 작성관련 질문

0

11

2

2유형 object컬럼 개수 다르면

0

14

2

코딩팡질문이요ㅠㅠ

0

14

2

관찰값과 기대값의 개념이 헷갈립니다.

0

12

2

작업형2 ID 컬럼 삭제 질문

0

21

2

2유형 작성관련 질문

0

15

2

memoryerror 질문

0

14

2

작업형 유형2 이렇게 고정 템플릿으로 가져가도 될까요?

0

15

1

ID 삭제 필수 인가요?

0

18

3

띄어쓰기

0

11

1

7회 기출문제 작업형1번 df 변환 후 저장되는 방식 질문

0

15

2

매일 사용시 토큰사용량

1

14

2

3 유형 귀무가설, 대립가설

0

19

2

공부 순서

0

11

1

인코딩 관련 질문 있습니다

0

22

2

작업형3 이원분산분석 sm에서불러오기 / anova_lm 차이

0

21

2

2일차 2-2 실습_회귀_모델링 문의

0

96

2

3-4 이진분류 모델링 실습 원핫 인코딩 질문 드립니다.

0

143

2

2일차 참조 답안

0

146

2