섹션9 First Autoencoder 인코더, 디코더 모델 생성 오류 해결 방법
208
3 câu hỏi đã được viết
강의 14분쯤에서 모델을 변경하는 부분입니다.
케라스가 업데이트 된 건지는 잘 모르겠지만 아래 부분에서 시퀀셜 모델이 레이어를 단일 값으로 받을 수 없어 에러가 납니다.
encoder = Sequential(Dense(2, input_shape=(3, )))
decoder = Sequential(Dense(3, input_shape=(2, )))
autoencoder = Sequential([encoder, decoder])
autoencoder.summary()아래 처럼 괄호로 감싸 리스트로 넘기면 해결됩니다.
encoder = Sequential([Dense(2, input_shape=(3, ))])
decoder = Sequential([Dense(3, input_shape=(2, ))])
autoencoder = Sequential([encoder, decoder])
autoencoder.summary()
Câu trả lời 1
Colab실습관련
0
84
2
get_dummies 관련문의
0
83
2
강의 수강
0
91
1
섹션 10 비지도 학습에 대하여
0
78
1
훈련과 Predict를 분리할수 없나요?
0
108
2
scikit-learn이 업데이트 된 건가요?
0
167
2
feature scaling 부분
0
132
2
MAtplotlib 기초
0
123
1
섹션7 텐서플로 허브 Trained_MobileNet 모델 생성 오류 해결 방법
0
342
1
Crash 파일 위치
0
264
1
주피터에서 파일 열기
0
323
1
션 7. CNN (Convolutional Neural Network)의 7번째 강의는 실습 - FashionMNIST 데이터셋 이용 실습 문제 풀이 관련 강의 내용순서 문의
0
252
1
DBSCAN 실습 결과
0
267
1
DBSCAN 질문
0
230
1
Feature Scaling 강의 질문 있습니다!
0
259
1
heatmap에서 numeric_only=True
0
309
1
pd.Series
0
226
1
Feature Scaling
0
232
1
categorical 변수의 수치화
0
194
1
Residual Error
1
193
1
매트릭스로 만들어주는 것
1
191
1
tf.data 를 이용한 shuffling and batch 구성 관련 문의
1
379
2
타이타닉 예제에서 혼동되는 개념이있습니다!
1
286
1
LeNet-5 실습 중 loss값 nan이 나오고 있습니다.
0
666
1

