inflearn logo
강의

Khóa học

Chia sẻ kiến thức

Giới thiệu về học máy và học sâu bằng Python

Thực hành: Phân loại nhị phân (Logistic Regression) - Dự đoán khách hàng nhà mạng rời đi

pd.Series

226

xoqhal5367

16 câu hỏi đã được viết

0

랜덤포레스트와 그래디언트부스팅 강의에서 마지막에 FEATURE importance를 pd.series로 하는 과정이 나오는데, 그래프를 그리기 전 이 과정이 왜 필요한 건가요? 감사합니다!

python 머신러닝 딥러닝 pandas numpy keras tensorflow anaconda matplotlib cnn

Câu trả lời 1

0

YoungJea Oh

판다스(Pandas)는 시각화 기능을 제공하므로 특성 중요도를 pd.Series 객체로 만들어주면, 이를 바로 .plot() 메서드 등을 사용하여 시각화할 수 있습니다. 또한, .sort_values() 메서드를 사용하여 특성의 중요도를 정렬할 수 있고, 이를 바탕으로 상위 N개의 가장 중요한 특성만을 시각화하는 등의 작업을 손쉽게 수행할 수 있습니다. 감사합니다.

Colab실습관련

0

84

2

get_dummies 관련문의

0

83

2

강의 수강

0

91

1

섹션 10 비지도 학습에 대하여

0

78

1

훈련과 Predict를 분리할수 없나요?

0

108

2

scikit-learn이 업데이트 된 건가요?

0

167

2

feature scaling 부분

0

131

2

MAtplotlib 기초

0

123

1

섹션9 First Autoencoder 인코더, 디코더 모델 생성 오류 해결 방법

0

208

1

섹션7 텐서플로 허브 Trained_MobileNet 모델 생성 오류 해결 방법

0

342

1

Crash 파일 위치

0

264

1

주피터에서 파일 열기

0

323

1

션 7. CNN (Convolutional Neural Network)의 7번째 강의는 실습 - FashionMNIST 데이터셋 이용 실습 문제 풀이 관련 강의 내용순서 문의

0

252

1

DBSCAN 실습 결과

0

266

1

DBSCAN 질문

0

230

1

Feature Scaling 강의 질문 있습니다!

0

259

1

heatmap에서 numeric_only=True

0

309

1

Feature Scaling

0

232

1

categorical 변수의 수치화

0

194

1

Residual Error

1

193

1

매트릭스로 만들어주는 것

1

191

1

tf.data 를 이용한 shuffling and batch 구성 관련 문의

1

379

2

타이타닉 예제에서 혼동되는 개념이있습니다!

1

285

1

LeNet-5 실습 중 loss값 nan이 나오고 있습니다.

0

666

1