[Live miễn phí] Quá trình phát triển thuật toán đoạt giải cuộc thi AI thành bài báo thuyết trình (Oral) tại hội nghị quốc tế

Dành cho các nhà phát triển, nhà khoa học dữ liệu, nghiên cứu sinh và nhà nghiên cứu AI/ML đang tham gia các cuộc thi AI hoặc muốn phát triển những ý tưởng từ cuộc thi thành các nghiên cứu và bài báo khoa học thực thụ. Bắt đầu từ thuật toán dự báo chuỗi thời gian từng giúp đạt giải Ba tại Cuộc thi AI công khai K League - Đại học Seoul với 947 đội tham gia, chúng tôi sẽ chia sẻ toàn bộ quá trình nghiên cứu thực tế: từ phân tích vấn đề, thiết kế thuật toán, cải thiện hiệu suất, đến việc hình thành ý tưởng nghiên cứu và viết bài báo. Đặc biệt, nội dung không chỉ dừng lại ở việc đạt thành tích cao trong cuộc thi, mà còn tập trung vào các trường hợp thực tế về cách phát hiện ra những hạn chế của thuật toán đạt giải để phát triển thành thuật toán mới FS-DCM, và quá trình đưa nó trở thành bài báo được trình bày (Oral) tại Methods Track của International Conference on Automated Machine Learning (AutoML Conference 2024). Thông qua toàn bộ dòng chảy: Cuộc thi → Thuật toán đạt giải → Ý tưởng nghiên cứu → Nâng cao thuật toán → Bài báo → Thuyết trình tại hội thảo quốc tế, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu phương pháp kết nối kinh nghiệm từ các cuộc thi AI với những thành tựu nghiên cứu thực tế.