[Live miễn phí] Bài giảng GEO thực chiến: Cách khiến ChatGPT đề xuất thương hiệu của bạn

Có phải bạn đang biết như thế này không?

• "스키마(구조화 데이터)를 넣으면 AI에 잘 나온다" → 올해 1,885개 페이지 통제 실험에서 효과 없음이 확인됐습니다. AI Overviews 인용은 오히려 −4.6%였습니다.

• "Càng nhiều backlink thì AI càng thích" → Trong phân tích 75.000 thương hiệu, mối tương quan của backlink chỉ dừng lại ở mức 0,27~0,33. Lượt nhắc đến trên YouTube là 0,737.

• "Chỉ cần chăm chỉ làm Naver Blog là được thôi nhỉ" → Naver chặn các trình thu thập dữ liệu AI bên ngoài. Những bài viết chỉ đăng trên Naver Blog cũng giống như không hề tồn tại đối với ChatGPT.

Phần lớn các khóa học và tư vấn trong nước vẫn đang giảng dạy theo những quan niệm thông thường trên. Trong buổi livestream này, chúng tôi sẽ xác nhận những điều gì là sai lầm thông qua các số liệu có nguồn gốc rõ ràng, đồng thời đúc kết lại thời gian và ngân sách đó nên được đầu tư vào đâu.

Những gì bạn sẽ nhận được từ buổi livestream này

1. 3 quy tắc của cuộc chơi năm 2026 — Đề cập thay vì liên kết, độ phủ thay vì xếp hạng, và cấu trúc hai đường ray của thị trường Hàn Quốc (Global AI vs Naver AI Briefing). Tất cả đều dựa trên dữ liệu có nguồn gốc rõ ràng.

2. Hệ thống 4 bước chiếm lĩnh trích dẫn — Được định nghĩa → Bao phủ → Được nhắc đến → Đo lường. Công bố khung làm việc (framework) đúc kết từ 1 năm thử sai theo trình tự thực hiện cùng với màn hình đo lường thực tế. Tôi cũng sẽ trực tiếp cho các bạn xem màn hình thực tế của báo cáo 'Generative AI' mới xuất hiện trong Google Search Console tại đây.

3. Chẩn đoán trực tiếp thương hiệu của bạn — Chúng tôi sẽ trực tiếp chẩn đoán thương hiệu của 2~3 người trong số những người đã nộp nhiệm vụ trước trong buổi học. Chúng tôi sẽ giúp bạn xác định ngay tại chỗ câu hỏi "Công ty chúng tôi nên bắt đầu từ đâu".

Cách tham gia — Nhiệm vụ trước khóa học 「Chẩn đoán khả năng hiển thị AI trong 5 phút」

Dành đúng 15 phút trước buổi học để trực tiếp chẩn đoán thương hiệu của bạn. Buổi học sẽ không còn là "câu chuyện của người khác" mà trở thành "câu chuyện thương hiệu của chính bạn".

1. Tạo bản sao mẫu chẩn đoán → [Liên kết mẫu chẩn đoán]

2. Đặt 5 câu hỏi liên quan đến thương hiệu của bạn cho ChatGPT·Perplexity và ghi lại kết quả

3. Gửi qua biểu mẫu → [Link biểu mẫu gửi] (Hạn chót 12 giờ đêm Thứ Tư ngày 22/7)

Quyền lợi người nộp:

① Ứng viên chẩn đoán trực tiếp trong buổi học (ẩn danh nếu không muốn công khai)

② Bản hoàn thành danh sách kiểm tra thực thi

③ Mời tham dự buổi livestream phản hồi Đây là buổi tiếp nối nhằm chẩn đoán công khai các thương hiệu đã nộp hồ sơ và hướng dẫn cách lập lộ trình 90 ngày.

Sau bài giảng sẽ là bài tập chính 「Tạo GEO One Page」.

Áp dụng trực tiếp các khối định nghĩa và cấu trúc trả lời trực tiếp đã học trong bài giảng vào 1 trang web của riêng bạn.

Nếu đã có trang web sẵn thì chỉnh sửa một trang, nếu chưa có thì tạo mới bằng Notion hoặc trình xây dựng miễn phí.

Trực tiếp đánh giá trang của bạn trong buổi livestream phản hồi. Chỉ cần gửi một trong hai bản chẩn đoán hoặc trang đơn là bạn sẽ được mời tham gia buổi livestream phản hồi.

Dành cho những người sau đây

• Nhân viên marketing · Người làm nội dung: Những người muốn cập nhật kiến thức SEO theo tiêu chuẩn năm 2026 và muốn có đầy đủ dữ liệu căn cứ để báo cáo cấp trên

• Đại diện startup · Chủ doanh nghiệp cá nhân: Những người cần xây dựng cấu trúc tạo ra lượt yêu cầu và doanh thu tự nhiên (organic) mà không tốn chi phí quảng cáo

• Những ai từng ngạc nhiên khi tìm kiếm công ty mình trên ChatGPT mà không thấy xuất hiện, hoặc lại thấy đối thủ cạnh tranh hiện ra

Lịch trình

• Trực tiếp: 7:30~8:30 tối thứ Năm ngày 23 tháng 7 + Q&A kéo dài 15 phút

• Hạn chót nộp nhiệm vụ trước khóa học (chẩn đoán 5 phút): 12 giờ đêm thứ Tư ngày 22 tháng 7

  
  

• Bản ghi hình: Sẽ được tải lên thử thách này sau buổi live

• Live phản hồi (Mời người chẩn đoán/nộp bài tập): Sẽ thông báo sau

Giới thiệu giảng viên: Yoon Chang-jin

Giám đốc điều hành của B2B SaaS 「Colleges」. Là một người đã phải tạo ra doanh thu bằng phương thức tự nhiên (organic) thay vì ngân sách quảng cáo. Trong suốt 1 năm, tôi đã trực tiếp vận hành 6 kênh bao gồm Naver Blog, trang web, blog công ty, Inblog, Instagram và LinkedIn mà không thông qua đại lý.

Vì vậy, tôi biết điều gì là không hiệu quả. Tôi đã từng dành rất nhiều thời gian cho schema và cũng đã thử tạo cả llms.txt. Sau những lần thử sai đó, tôi đã tạo ra được kết quả thực tế về trích dẫn AI trong thời gian ngắn, và trong bài giảng này, tôi sẽ cho các bạn thấy trên màn hình bắt đầu từ những gì đã thất bại.