(Hủy) Xây dựng quy trình làm việc AI không cần lập trình - Từ cài đặt Openclaw trên Windows đến bảo mật
Tôi đã chuẩn bị nội dung này dành cho những ai muốn dùng thử Openclaw nhưng còn e ngại vấn đề bảo mật vì đang sử dụng Windows. Việc cài đặt trên Windows có phần phức tạp hơn một chút. Chúng ta sẽ cùng nhau cài đặt Openclaw trên Windows và tìm hiểu các phương pháp tăng cường bảo mật.
Có buổi học trực tiếp
Gặp gỡ và trò chuyện
- Đợt 2đang mở
- 367 ngườiNgười đã tham gia các đợt trướcNgười từng tham gia
- 1 bài giảng và 1 buổi trực tiếp1 · 1Bài giảng · Trực tiếp
0sulemi09638님과 함께해요!
653
Học viên
10
Đánh giá
2.7
Xếp hạng
5
Các khóa học
Xin chào, tôi là Rose, đang hoạt động trong lĩnh vực AI.
Tôi tốt nghiệp chuyên ngành Khoa học máy tính, và trong quá trình học thạc sĩ tại Phòng nghiên cứu Kỹ thuật phần mềm thuộc Đại học Sogang, tôi đã thực hiện dự án robot của KIST.
Tôi đã đảm nhận lĩnh vực tương ứng với bộ não của robot, đồng thời nghiên cứu về khả năng tự thích nghi và tự phục hồi.
Từng là nhà phát triển tại viện nghiên cứu SW của một tập đoàn toàn cầu chuyên phát triển điện thoại thông minh Android,
Tôi đã đảm nhận việc quản lý chất lượng phần mềm tại một doanh nghiệp nhà nước trong lĩnh vực phần mềm.
Sau khi AI tạo sinh ra đời, tôi đang làm việc trong lĩnh vực AI.
Tôi đã tham gia cộng đồng AI lớn nhất Hàn Quốc là GPTERS từ khóa 15 và hiện đang đảm nhận vai trò trưởng nhóm học tập (study leader) về Vibe Coding.
Hiện tại, tôi đang thực hiện đào tạo và tư vấn AI (B2C, B2B) cũng như phát triển phần mềm cả online và offline.
Tôi đã từng giảng dạy tại Maso Campus (n8n), Modulabs (Claude Code), Class101 (Chatbot), v.v.
OpenClaw × RAG: Cách tự động hóa công việc với trợ lý AI ghi nhớ quy trình làm việc của tôi
Cho dù AI có thông minh đến đâu, nếu không biết quy trình làm việc của tôi thì nó cũng vô dụng.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) là công nghệ giải quyết vấn đề này. Trước khi tạo ra câu trả lời, AI sẽ tìm kiếm thông tin liên quan trong tài liệu của bạn trước, sau đó dựa trên thông tin đó để đưa ra câu trả lời chính xác. Sổ tay nội bộ, thông số sản phẩm, FAQ khách hàng — bất cứ thứ gì cũng có thể kết nối với "bộ não" của AI.
Khi thêm OpenClaw vào đây, câu chuyện sẽ hoàn toàn thay đổi.
OpenClaw không chỉ là một chatbot đơn thuần, mà là một trợ lý AI thực sự thực hiện các tác vụ chạy 24/24 trên máy tính của bạn. Bằng cách giúp AI hiểu tài liệu của bạn thông qua RAG, sau đó thực hiện từ việc viết email, sắp xếp báo cáo, quản lý lịch trình cho đến gửi bản tóm tắt lên Slack — bạn có thể đạt được sự tự động hóa dẫn đến hành động thay vì chỉ dừng lại ở việc tìm kiếm.
Trong buổi thảo luận trực tuyến (webinar) này, chúng ta sẽ cùng nhau thực hành toàn bộ quy trình xây dựng RAG trên OpenClaw và tạo quy trình tự động hóa công việc thực tế mà không cần kinh nghiệm lập trình.
Đặc điểm của bài giảng này
📌 Đây không phải là "hướng dẫn cài đặt". Chúng tôi sẽ đề cập đến vấn đề bảo mật. Bạn sẽ nhận được danh sách kiểm tra bảo mật thực tế để bảo vệ OpenClaw của mình.
📌 Hướng dẫn chi tiết cả cách cài đặt trên Windows. Ngay cả khi không phải là người dùng Mac, bạn vẫn có thể thử nghiệm Openclaw.
📌Có cả phần trình diễn để xem và phần thực hành để tự làm theo. Tôi sẽ cho bạn thấy tiềm năng thông qua việc trình diễn các quy trình làm việc (workflow) nâng cao, và chúng ta sẽ cùng nhau xây dựng một quy trình RAG đơn giản ngay từ đầu.
📌 Đây là bài giảng dành cho người mới bắt đầu.
📌 Việc kết nối với ứng dụng nhắn tin sẽ được thực hiện qua Telegram.
Khuyên dùng cho những người sau đây
Những người đang bị kẹt ở bước cài đặt OpenClaw
Những người đang gặp vấn đề về cài đặt hoặc đã cài đặt xong nhưng không biết nên bắt đầu từ đâu. Những người không thể xây dựng workflow theo ý muốn của mình.
Những người lo ngại về bảo mật
Những người thậm chí chưa dám thử vì lo lắng về vấn đề bảo mật.
Tôi quan tâm đến tự động hóa công việc.
Những ai muốn áp dụng RAG vào OpenClaw để sử dụng ngay cho công việc của mình.
Sau khi hoàn thành khóa học
Bạn có thể hiểu được các khái niệm cốt lõi về RAG của OpenClaw.
Có thể cài đặt OpenClaw trong môi trường Windows + kết nối Telegram + thiết lập OpenAI OAuth
Bạn có thể học cách chạy các tác nhân AI mà không cần lo lắng về bảo mật thông qua danh sách kiểm tra bảo mật.
Chúng ta có thể cùng nhau xây dựng quy trình tự động hóa công việc.
Bạn sẽ học được những nội dung sau.
Hiểu khái niệm cốt lõi của RAG
RAG (Retrieval-Augmented Generation) là công nghệ giúp AI tìm và đọc các tài liệu liên quan trước khi tạo ra câu trả lời. Bạn sẽ hiểu được cách công nghệ này vượt qua những giới hạn của các mô hình AI thông thường.
Xây dựng quy trình tự động hóa công việc
Nếu như RAG truyền thống chỉ dừng lại ở mức "hỏi và đáp", thì bằng cách kết hợp thêm OpenClaw, chúng ta sẽ cùng nhau xây dựng quy trình tự động hóa end-to-end, nơi kết quả tìm kiếm sẽ trực tiếp dẫn đến việc xử lý công việc ngay lập tức.
Lưu ý trước khi khóa học bắt đầu
Môi trường thực hành
Bài giảng được giải thích dựa trên hệ điều hành Windows
Trong bài giảng, chúng ta sẽ tích hợp Telegram.
Tài liệu học tập
Sẽ được chia sẻ trong khung chat vào ngày diễn ra bài giảng.
Kiến thức tiên quyết và lưu ý
Sẽ rất tốt nếu bạn đã từng sử dụng Telegram.
Sẽ tốt hơn nếu bạn có kiến thức cơ bản về AI Agent.
4월
15일
챌린지 시작일
2026년 4월 15일 오전 11:30
챌린지 종료일
2026년 4월 15일 오후 01:00
챌린지 커리큘럼
Tất cả
2 bài giảng ∙ (1giờ 30phút)
Tài liệu khóa học:
Đánh giá
Tất cả
6 đánh giá
1.7
6 đánh giá
- leejongho
Đánh giá 10
∙
Đánh giá trung bình 4.5
- brucehan
Đánh giá 112
∙
Đánh giá trung bình 4.5
Đã chỉnh sửa
1
100% đã tham giaThông báo hủy được đưa ra sau khi buổi livestream đã bắt đầu được 30 phút. Nếu tình hình không cho phép, tôi hy vọng các bạn đã thông báo hủy sớm hơn, thật sự rất đáng tiếc. Rất nhiều người đã chờ đợi và dành thời gian ra, nhưng có vẻ như các bạn đã hủy bỏ một cách thiếu trách nhiệm.
- elyk
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 3.0
Đã chỉnh sửa
tearess1823Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 3.0
- visiondprk0006
Đánh giá 3
∙
Đánh giá trung bình 3.7
이 강의의 지난 수강평
취소 및 환불 규정
챌린지는 지식공유자가 설정한 수업 최소 정원이 충족되지 않을 경우, 폐강 안내가 고지되며 결제 내역이 자동취소됩니다.