[Bài giảng+Thực hành] Tạo kịch bản ứng dụng AI phù hợp cho đội ngũ của chúng ta

"Chúng ta có thể giao những công việc gì cho trí tuệ nhân tạo?
Bây giờ chúng ta cần phải suy nghĩ xem có thể giao những công việc gì."

Hiểu được khái niệm về trí tuệ nhân tạo (AI), giờ đây đã đến lúc bạn cần suy nghĩ trực tiếp về nó.
Tỷ trọng công việc liên quan đến trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ tiếp tục tăng lên.

Trong bối cảnh tỷ trọng trí tuệ nhân tạo đang ngày càng tăng, điều quan trọng hiện tại là hiểu được 'có thể giao những công việc gì cho trí tuệ nhân tạo (AI)'. Thử thách này là một thử thách thực chiến mà bạn sẽ trực tiếp thực hiện từ định nghĩa vấn đề AI, thu thập dữ liệu, đến việc phán đoán loại mô hình!

Thử thách được tiến hành như thế này

Tổng cộng 5 giai đoạn bài tập thực hành

1. [Tham gia khóa học] Tham gia khóa học để hiểu khái niệm (3 giờ 4 phút)

   
   

   • Bạn sẽ hiểu được các từ khóa chính như ChatGPT, LLM, prompt, hệ thống gợi ý, AI Agent theo đúng luồng logic.

   • Điều này tạo ra tiêu chuẩn về 'nhân viên văn phòng thông thường không phải là lập trình viên cần biết đến mức độ nào'.

2. [Thực hành] Định nghĩa vấn đề & Đưa ra phương pháp áp dụng AI

   • "Điều này có thực sự là vấn đề không?"

   • Sử dụng Fishbone, 5Why và các phương pháp khác để tìm ra vấn đề thực sự và giải thích một cách thuyết phục lý do cần có AI

3. [Thực hành] Xây dựng chiến lược thu thập dữ liệu

   • Phân biệt dữ liệu nội bộ/bên ngoài, có cấu trúc/không có cấu trúc và

   • Tôi sẽ tổ chức dữ liệu cần thiết để giải quyết vấn đề mà tôi đã định nghĩa thành bảng

4. [Thực hành] Lựa chọn phương pháp AI và xác định hướng ứng dụng

   • Học có giám sát? Học không giám sát? AI tạo sinh?

   • Đánh giá logic về phương pháp AI nào phù hợp với vấn đề của tôi

5. [Thực hành] Viết hiệu quả kỳ vọng & tóm tắt

   • Tổng hợp các hiệu quả định lượng và định tính có thể đạt được từ việc giải quyết vấn đề

   • Tạo sơ đồ tóm tắt cuối cùng (dạng slide tóm tắt kế hoạch)

Tôi khuyên dành cho những người như thế này.

Sau khi hoàn thành khóa học

• AI nên được sử dụng ở đâu, tại sao và như thế nào sẽ trở nên rõ ràng.

• Phương pháp AI phù hợp với công việc của tôi (có giám sát/không giám sát/học tăng cường/sinh tạo, v.v.)

  có thể tự đưa ra quyết định.

• Cách nhìn dữ liệu sẽ thay đổi.

• Bạn sẽ có thể giải thích các hiệu quả mong đợi từ việc áp dụng AI một cách định lượng/định tính.

• Tôi có thể hình dung được quy trình dự án AI trong đầu.

  
  

Đặc điểm của khóa học này

Bạn có thể làm những việc như thế này

• Thực hành trực tiếp các giai đoạn cốt lõi của phát triển mô hình AI (định nghĩa vấn đề → thu thập dữ liệu → thiết kế mô hình → đưa ra hiệu quả kỳ vọng)

• Tôi có thể áp dụng việc sử dụng AI (AX) vào công việc của mình một cách cụ thể không

• Xác định vấn đề, nhận diện dữ liệu cần thiết và đánh giá phương pháp AI phù hợp

• Có được những hiểu biết sâu sắc thông qua các trường hợp ứng dụng AI thực tế của doanh nghiệp

• Đánh giá phương pháp phù hợp trong số Machine Learning, Deep Learning, hệ thống gợi ý, trí tuệ nhân tạo (AI), ứng dụng AI (AX)

Người tạo ra khóa học này

Năm 2017, sau khi xem cuộc đấu giữa Lee Sedol và AlphaGo, tôi đã quyết định trở thành 'người có thể làm chủ trí tuệ nhân tạo' và bắt đầu học tập.

Khi mới bắt đầu học trí tuệ nhân tạo, có lẽ do thiếu kiến thức về toán học nên tôi không thể hiểu đúng những nội dung được giải thích cùng với các phép toán phức tạp. Để giúp bản thân hiểu rõ hơn, tôi đã học bằng cách tạo ra nhiều ví dụ khác nhau, và từ kinh nghiệm đó tôi đã trở thành một giảng viên luôn trăn trở 'Làm thế nào để có thể truyền đạt một cách dễ hiểu?'. Tôi nghĩ rằng giáo dục chỉ có ý nghĩa khi người nghe hiểu được, và hiện tại tôi đang tích cực tiến hành giảng dạy trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và dữ liệu.

Đánh giá sau khi hoàn thành khóa học

• Rất tốt khi anh/chị đã thiết lập độ khó không quá cao một cách phù hợp, và chỉ chọn lọc những nội dung cần thiết cho công việc thực tế để giảng dạy nên rất bổ ích.

• Cấu trúc nội dung giáo dục là thú vị nhất trong số các khóa học tôi đã tham gia. Phương pháp học lý thuyết thông qua thực hành cũng đã giúp rất nhiều trong việc nâng cao khả năng hiểu bài.

• Nội dung bài giảng rất phong phú và giảng viên đã tiến hành một cách thú vị nên tôi đã nghe hiểu mà không cảm thấy khó khăn.

• Tôi đã cảm nhận được bài gi강 bổ ích của giảng viên, cùng với niềm đam mê và chuyên môn khi cố gắng truyền đạt tối đa kiến thức trong một ngày.

• Nội dung được cấu trúc bằng những kiến thức có thể áp dụng được trong công việc thực tế nên rất tốt.
  Giảng viên có những câu chuyện hài hước phù hợp và giải thích một cách chi tiết, Kind nên rất tốt.

• Không chỉ đơn thuần là 'phải biết đặt câu hỏi hay!' mà đây là độ sâu kiến thức mà tôi tuyệt đối không thể biết được nếu không có khóa học này. Tôi đã học một cách thú vị mà không hề mất đi sự hứng thú cho đến cuối. Giảng viên cũng rất vui vẻ và rất tốt khi khuyến khích để tôi có thể tham gia vào bài giảng một cách tập trung đến hết.

• Cấu trúc lý thuyết/thực hành rất tốt, và khả năng truyền đạt của giảng viên cũng rất xuất sắc.

• Nhờ lời giải thích dễ hiểu của giảng viên mà tôi hiểu rõ hơn nhiều.