inflearn logo
Challenge
Đã kết thúc

[Trực tuyến] Thời đại AI, cách thiết kế lại chuyên môn của bản thân

Buổi gặp gỡ 150 phút cùng CEO Ha Yong-ho – người bắt đầu với tư cách là nhà khoa học dữ liệu thế hệ đầu tiên, đã trải qua hai lần exit thành công, tham gia Ủy ban Chiến lược AI Quốc gia và luôn thiết lập những tiêu chuẩn riêng giữa tâm điểm của sự thay đổi khi trải nghiệm dòng chảy AI ở khoảng cách gần hơn bất kỳ ai! Càng sử dụng AI nhiều, bạn càng cảm thấy không rõ chuyên môn của mình là gì, chắc hẳn ai cũng đã từng trải qua cảm giác này ít nhất một lần đúng không? Bản chất của sự bất an này chính là "Workslop" (rác công việc), cùng với những khoản nợ về kỹ thuật, nhận thức và ý đồ đang tích tụ mà chúng ta không hề hay biết. Buổi gặp gỡ lần này sẽ bắt đầu từ việc chẩn đoán bản chất của sự bất an, cho đến các phương pháp học tập để xây dựng năng lực kiểm chứng, thiết kế cấu trúc và tiêu chuẩn phán đoán của riêng bạn! Chúng ta sẽ cùng chia sẻ những câu chuyện thực tiễn để làm việc một cách vững vàng mà không bị dao động.

1개 수업 학습

무제한 복습, 내 것으로 만들어요.

yonghosee님과 함께해요!

4,764

Học viên

258

Đánh giá

1

Trả lời

4.9

Xếp hạng

6

Các khóa học

Tôi đã hoạt động lâu năm với tư cách là một nhà khoa học dữ liệu và đã có hai lần kinh nghiệm exit. Tôi đầu tư vào các startup hoặc làm việc cùng họ.
Sẽ rất dễ để ghi nhớ nếu bạn liên tưởng đến Rồng🐲 và Hổ🐯.

- Cựu thành viên sáng lập Trung tâm Khoa học Dữ liệu SKT
- Cựu CEO sáng lập NumberWorks (công ty ML), đã exit sang Kakao
- Cựu Giám đốc Kakao, Trưởng nhóm Data Value
- Cựu CAIO tại Indent Corporation, công ty chuyên về Commerce AX

- Hiện) Gia nhập Dable, một công ty ML với tư cách CDO, đã được Yanolja mua lại (exit), hiện đang làm việc
- Hiện) Đang hoạt động với tư cách là Ủy viên của Ủy ban Chiến lược AI Quốc gia trực thuộc Tổng thống

Thêm

Đồng giảng viên

Xin thông báo 🌼

  • Video ghi lại (VOD) của bài giảng này dự kiến sẽ được công bố vào tuần thứ ba của tháng 6, và chúng tôi sẽ gửi thông báo riêng về đường dẫn khóa học! (Nếu bạn là học viên, vui lòng kiểm tra thông báo để biết thêm chi tiết!)


Dạo gần đây, năng suất của AI liên tục gây kinh ngạc.
Tuy nhiên, càng sử dụng AI nhiều, chúng ta lại càng cảm thấy bất an.


"AI làm hết mọi thứ rồi.. Vậy thì tính chuyên môn của tôi là gì?"


Việc thuật ngữ work slop (rác công việc) — cảm giác trôi dạt không phương hướng giữa những sản phẩm do AI tạo ra hàng loạt — đang được bàn tán dạo gần đây cũng chính là vì lý do đó.


Tuy nhiên, luôn có con đường trong mọi sự thay đổi.

Buổi livestream lần này sẽ cùng nhau chỉ ra bản chất của sự bất an đó,
và chia sẻ những phương pháp thực tiễn để phát triển vững vàng trong kỷ nguyên AI.


[Diễn giả đồng hành 🎤]

Người chia sẻ kiến thức Ha Yong-ho

Là nhà khoa học dữ liệu thế hệ đầu tiên, một doanh nhân đã trải qua hai lần thoái vốn (exit), và hiện đang hoạt động với tư cách là ủy viên của Ủy ban Chiến lược Trí tuệ Nhân tạo Quốc gia.

Kinh nghiệm chính

  • Hiện) CEO Data Oven

  • Hiện là) Ủy viên dân sự của Ủy ban Chiến lược AI Quốc gia

  • Hiện) CDO của Dable

  • Sở hữu kinh nghiệm đa dạng tại nhiều công ty như Kakao/SKT và đã có hai lần thoái vốn (exit) thành công.


[Thời gian và Địa điểm 🗓️]

19:00 ~ 21:30 Thứ Năm, ngày 28. 5. 2026 / Trực tuyến

Phiên thảo luận (90 phút)

Đây là thời gian để khám phá định nghĩa vấn đề và phương pháp ứng phó trong kỷ nguyên AI qua góc nhìn của ông Ha Yong-ho, được trình bày trong 7 chương.

Phiên Q&A (60 phút)

Đây là thời gian để trực tiếp lắng nghe những kinh nghiệm và suy nghĩ của ông Ha Yong-ho về những trăn trở của chúng ta khi sống trong kỷ nguyên AI.


[Những câu chuyện cùng chia sẻ 💬]

Trong thời đại ngày nay, việc làm việc cùng với vô số đại lý AI đã trở thành điều hiển nhiên,
chúng ta sẽ cùng chẩn đoán thời đại hiện nay và thảo luận về cách ứng phó.


Chủ đề 1. Tình huống chúng ta đang đối mặt


Khoản nợ mới do AI tạo ra

Khi AI thay thế con người làm nhiều việc, những khoảng trống đã xuất hiện.

Khu vực mà con người vốn dĩ có thể hiểu được một cách tự nhiên trong quá trình trực tiếp tạo ra,
nay đã trở thành khu vực mà sự hiểu biết biến mất và chỉ còn lại kết quả do AI tạo ra.

3 món nợ do AI tạo ra,
chúng ta sẽ cùng tìm kiếm manh mối về cách để sinh tồn ở nơi đó.


Chủ đề 2. Những điều chúng ta có thể thực hiện


Cách thực hành cụ thể để cộng tác với AI
mà không bị quá tải nhận thức
cognitive overload

Một số ít agent có thể vận hành theo quán tính,
nhưng chỉ cần lên đến 10 cái là chúng ta sẽ gặp phải tình trạng quá tải nhận thức.
Để vận hành nhiều agent, chúng ta cần một cách tiếp cận mới.



01.

Cách kiểm chứng kết quả đầu ra của AI

Giai đoạn kiểm chứng nhằm xác nhận xem kết quả của AI có được tạo ra đúng như ý định hay không và tại sao kết quả đó lại được tạo ra như vậy đang trở nên quan trọng.

Tại buổi meetup, chúng tôi sẽ giới thiệu 2 mẹo để kiểm chứng và 7 quy tắc để vận hành các mẹo đó.



02.

Cấu trúc cộng tác với AI để tạo ra kết quả tốt hơn

Giờ đây, có những trường hợp chúng ta cần phải chuyển giao kết quả (trung gian) cho AI chứ không phải con người. AI rõ ràng khác với con người - những người có khả năng nén thông tin, ẩn dụ và suy luận theo ngữ cảnh.

Chúng ta hãy cùng giải mã từng bước về cấu trúc hệ thống để truyền đạt thông tin hiệu quả cho AI.



03.

Học tập mới trong kỷ nguyên AI: Unlearn / Learn

Trong thời đại mà chúng ta có thể tạo ra và so sánh nhiều kết quả khác nhau bằng AI, những năng lực cần thiết đã thay đổi. Đây là thời đại mà khả năng phán đoán cái nào tốt hơn và làm thế nào để khiến nó trở nên tốt hơn nữa trở nên quan trọng.

Chúng tôi chia sẻ về những quán tính (thói quen) cần loại bỏ và những năng lực mới cần trang bị.


Thông tin hướng dẫn trước khi đăng ký 📢

  • Link truy cập sẽ được gửi qua tin nhắn văn bản đến số điện thoại bạn đã điền trong đơn đăng ký vào ngày diễn ra buổi Meetup.

  • Buổi meetup sẽ cung cấp dịch vụ xem lại sau đó.



Đã trở thành niềm an ủi và động lực cho hơn 2800 người
Khám phá ngay những hiểu biết sâu sắc về AI của ông Ha Yong-ho!

Anh Ha Yong-ho Xem live miễn phí 👉

⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

Việc bản thân là một chuyên gia và việc truyền đạt những gì mình biết cho người khác là hai việc hoàn toàn khác nhau, nhưng vì đã gặp được người giỏi cả hai nên tôi phải chia sẻ rộng rãi thôi.


⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

Đây là một bài giảng tuyệt vời mà tôi sẽ còn xem đi xem lại nhiều lần!

Tôi rất vui khi được nghe những bí quyết riêng của anh Yong-ho về định hướng nghề nghiệp và thái độ làm việc. Nếu bạn quan tâm đến lĩnh vực dữ liệu, tôi chắc chắn sẽ đề xuất khóa học này!

⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

Tôi đã học hỏi được rất nhiều về những cơ hội có thể nhận được giữa muôn vàn thay đổi do AI mang lại. Cách áp dụng các khung tư duy (framework) quan trọng từ các lĩnh vực công nghiệp khác vào công việc của bản thân cũng rất ấn tượng.

Cảm ơn vì bài giảng tuyệt vời này!!

⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

Tôi đã bước chân vào ngành này nhờ xem các tài liệu của anh Yongho, và đây cũng là nội dung mà dạo gần đây tôi đang trăn trở rất nhiều. Tôi đã nhận được sự an ủi (?) rằng không phải chỉ mình tôi cảm thấy bất an về sự nghiệp, và lần này tôi cũng đã học hỏi được những thông tin rất hữu ích. Tôi nghĩ đây là nội dung mà càng có nhiều năm kinh nghiệm thì càng cần phải tham khảo nhiều hơn. Cảm ơn anh vì nội dung tuyệt vời này.

5월

28일

챌린지 시작일

2026년 5월 28일 AM 10:00

챌린지 종료일

2026년 5월 28일 PM 01:00

챌린지 커리큘럼

Tất cả

1 bài giảng

챌린지에서 배워요

  • Góc nhìn định nghĩa lại tính chuyên môn để phù hợp với thời đại AI

  • Khung tự chẩn đoán nợ AI (kỹ thuật, nhận thức, ý đồ)

  • Tiêu chuẩn kiểm chứng kết quả AI và năng lực thiết kế câu hỏi bổ sung

  • Cách thiết kế cấu trúc (mã nguồn, tài liệu, hệ thống) để truyền đạt hiệu quả cho AI

  • Phương pháp học tập mới phù hợp với thời đại AI (Tầm quan trọng của tiêu chuẩn phán đoán)

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những người đang sử dụng AI hàng ngày nhưng không chắc chắn liệu mình có đang "sử dụng tốt hay không"

  • Những ai từng có trải nghiệm công việc bị tăng thêm khi phải kiểm tra lại kết quả do AI tạo ra.

  • Nhân viên văn phòng có kinh nghiệm từ N năm trở lên bắt đầu cảm nhận được khoảng cách với những người mới gia nhập là thế hệ AI Native.

  • Những ai đã từng trải qua tình trạng quá tải nhận thức khi sử dụng kết hợp nhiều agent cùng lúc.

Đánh giá

Tất cả

9 đánh giá

4.4

9 đánh giá

  • jinux211004님의 프로필 이미지
    jinux211004

    Đánh giá 5

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    0% đã tham gia

    Tôi đã tham gia buổi học hôm nay trực tuyến. Sau khi xem trên YouTube, bây giờ tôi mới truy cập vào nền tảng Inflearn và thấy rằng có vẻ cần phải điểm danh, nhưng hiện tại không thể điểm danh bổ sung được nên tôi gửi yêu cầu nhờ kiểm tra giúp ạ :) Nếu có thể, tôi cũng mong muốn được tham gia buổi offline lần 2 (tôi kiểm tra thấy hiện còn trống 1 chỗ), nhờ các bạn xem xét cùng luôn ạ. Xin cảm ơn.

    • ggplab님의 프로필 이미지
      ggplab

      Đánh giá 6

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      0% đã tham gia

      Anh Yongho, người luôn chia sẻ những góc nhìn sâu sắc, bài giảng lần này cũng rất tuyệt vời. Hãy tổ chức định kỳ mỗi nửa năm một lần nhé ^^

      • solrimna5144님의 프로필 이미지
        solrimna5144

        Đánh giá 1

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        100% đã tham gia

        Mặc dù vấn đề về độ trễ livestream và âm thanh khá lớn, nhưng ngoại trừ những tiếc nuối về mặt môi trường đó thì đây là một khoảng thời gian rất bổ ích. Có vẻ như video VOD và tài liệu bài giảng vẫn chưa được tải lên, nhờ bạn kiểm tra và tải lên giúp nhé : )

        • qkrtkdals938734님의 프로필 이미지
          qkrtkdals938734

          Đánh giá 1

          Đánh giá trung bình 5.0

          5

          100% đã tham gia

          • calculator님의 프로필 이미지
            calculator

            Đánh giá 267

            Đánh giá trung bình 4.9

            5

            0% đã tham gia

            취소 및 환불 규정
            챌린지는 지식공유자가 설정한 수업 최소 정원이 충족되지 않을 경우, 폐강 안내가 고지되며 결제 내역이 자동취소됩니다.

            Khóa học khác của yonghosee

            Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

            208.589 ₫