Hoàn thành phân tích dữ liệu bằng Excel! Thử thách 4 tuần kỳ 2

Bạn thường sử dụng 'Pivot Table' trong phân tích dữ liệu phải không?

Tuy nhiên, ngoài bảng tổng hợp (pivot table), Excel còn cung cấp nhiều công cụ phân tích đa dạng phù hợp với từng tình huống.

Trong khóa học này tôi sẽ tổng hợp công việc phân tích Excel bằng 10 phương phápcho bạn

📚 Bối cảnh lập kế hoạch khóa học

Trong công việc, thường có nhiều trường hợp cần phải tóm tắt hoặc phân tích một lượng lớn dữ liệu.

Có thể phân tích và tóm tắt dữ liệu bằng cách thủ công, nhưng nếu làm thủ công mỗi lần thì không chỉ mất nhiều thời gian mà độ chính xác cũng kém hơn so với việc sử dụng các chức năng của Excel.

Vì vậy, thông qua khóa học này, sau khi làm quen với các công việc phân tích đa dạng của Excel, tôi hy vọng bạn sẽ nâng cao hiệu quả công việc bằng cách áp dụng công việc phân tích phù hợp cho từng tình huống

📚 Trong khóa học này, bạn sẽ học được những điều sau

1. Tóm tắt và phân tích khối lượng dữ liệu lớn
Khi phân tích khối lượng dữ liệu lớn để viết báo cáo hoặc kế hoạch, bạn có thể sử dụng các chức năng Pivot Table, Pivot Chart, cùng với Sắp xếp, Tổng phụ và Hợp nhất. Theo dõi khóa học này, bạn sẽ có thể hiểu và vận dụng các chức năng một cách thành thạo

[Ví dụ về Pivot Table và Pivot Chart phân tích thành tích quý 1 theo từng nhân viên kinh doanh]

2. Dự đoán kết quả thay đổi khi dữ liệu thay đổi
Khi muốn dự đoán kết quả sẽ thay đổi như thế nào khi thay đổi dữ liệu hiện tại, bạn có thể sử dụng phân tích giả định
Để tìm giá trị mục tiêu mong muốn bằng cách tìm hiểu giá trị thay đổiTìm giá trị mục tiêu, hiển thị kết quả thay đổi khi dữ liệu thay đổi dưới dạng bảngBảng dữ liệu, tạo tình huống giả định và tìm hiểu kết quả thay đổi như thế nào Trình quản lý kịch bản, v.v.

[Ví dụ về bảng dữ liệu dự đoán sự thay đổi số tiền theo thay đổi kỳ hạn và lãi suất hàng năm]

3. Trích xuất và trực quan hóa dữ liệu thỏa mãn điều kiện
Nếu bạn muốn trích xuất dữ liệu thỏa mãn điều kiện để sử dụng cho mục đích khác, hãy dùng Bộ lọc nâng cao, còn nếu muốn tô màu dữ liệu đã trích xuất để phân biệt với dữ liệu khác thì có thể sử dụng Định dạng có điều kiện

[Ví dụ về định dạng có điều kiện áp dụng định dạng màu đỏ cho các hàng có tổng chi tiêu hàng tháng từ 2 triệu trở lên]

📚 Chương trình giảng dạy

Tuần 1: Tổ chức và tóm tắt dữ liệu một cách rõ ràng

• Sắp xếp dữ liệu: Sắp xếp dữ liệu gọn gàng theo tiêu chí mong muốn

• Phân tích so sánh theo nhóm bằng tổng phần : Phân tích tổng và trung bình theo nhóm cùng một lúc

Nhiệm vụ 1: Thực hiện nhiệm vụ sắp xếp dữ liệu và tính tổng từng phần sử dụng ví dụ thực tế

# Tuần 2: Tóm tắt dữ liệu và Trực quan hóa

• Tóm tắt dữ liệu bằng Pivot Table : Tổng hợp dữ liệu lớn một cách nhanh chóng

• Trực quan hóa bằng biểu đồ Pivot : Có thể trực quan hóa bảng Pivot thành biểu đồ để phân tích một cách trực quan

• Hợp nhất để gộp nhiều bảng : Thu thập dữ liệu rải rác vào một nơi để phân tích

Nhiệm vụ 2 : Thực hiện nhiệm vụ tóm tắt ví dụ thực tế bằng bảng tổng hợp (Pivot Table) và biểu diễn bằng biểu đồ

# Tuần 3: Dự đoán bằng phân tích giả định

• Tìm giá trị mục tiêu : Có thể tìm giá trị mục tiêu để tạo ra kết quả mong muốn

• Xác nhận các kết quả đa dạng bằng bảng dữ liệu : Mô phỏng kết quả theo sự thay đổi của dữ liệu như tỷ lệ giảm giá, tỷ suất lợi nhuận, v.v.

• Trình quản lý kịch bản : Bạn có thể so sánh và phân tích nhiều tình huống giả định để lựa chọn kịch bản tốt nhất

  
  

  
  

# Tuần 4: Phân tích nâng cao và Trực quan hóa có điều kiện

• Định dạng có điều kiện: Có thể tìm dữ liệu đáp ứng điều kiện và áp dụng định dạng để làm nổi bật

• Bộ lọc nâng cao: Có thể trích xuất riêng dữ liệu với các điều kiện phức tạp

Nhiệm vụ 3: Thực hiện nhiệm vụ trích xuất dữ liệu phù hợp với điều kiện sử dụng ví dụ thực tế và hoàn thành báo cáo bằng trực quan hóa

📚 'Phân tích dữ liệu hoàn chỉnh với Excel!' Khóa học thử thách được cấu trúc theo các bước sau

1. Trong 4 tuần học các khóa học trực tuyến, bạn sẽ học các tính năng phân tích đa dạng của Excel và

2. Thực hiện và nộp 3 nhiệm vụ về công việc phân tích đã học

3. Bạn sẽ học cách sử dụng các tính năng phân tích của Excel trong khi nhận được phản hồi chuyên nghiệp

📚 Cách thực hiện nhiệm vụ

Dưới mỗi bài giảng của từng phần có chuẩn bị nhiệm vụ
Hãy đọc mô tả về nhiệm vụ, tải file đính kèm nhiệm vụ xuống, giải quyết theo hướng dẫn và nộp bài

📚 Đã chuẩn bị buổi đặc biệt trực tiếp

• Ba nhiệm vụ được giải thích chi tiết qua bài giảng sinh động của cô Eun-hee, và bằng cách theo dõi và thực hành, tôi có thể bổ sung những điểm còn thiếu sót khi thực hiện nhiệm vụ.

• Giải thích các mẹo Excel hữu ích cần biết trong công việc thực tế
  
  

Khi khóa học thử thách sắp kết thúc, công việc phân tích vốn chỉ cảm thấy mơ hồ

Bây giờ bạn đã có thể nhanh chóng tạo báo cáo và tài liệu phân tích bằng Excel

Giờ đây bạn có thể hoàn thành công việc nhanh chóng

📚 Những điều bạn sẽ biết sau khi hoàn thành khóa học

1. Sử dụng chức năng bảng tổng hợp (Pivot Table) của Excel, bạn có thể dễ dàng tổng hợp dữ liệu theo ý muốn như tổng, trung bình theo từng hạng mục mà không cần phân tích thủ công một lượng lớn dữ liệu.

[Bảng tổng hợp điểm trung bình đánh giá theo từng bộ phận]

2. Khi cần phân tích so sánh theo nhóm bằng cách gom một lượng lớn dữ liệu theo từng nhóm, có thể sử dụng tổng phụ.

[So sánh thành tích theo quý của từng bộ phận kinh doanh - Tổng phụ]

3. Nếu bạn cần dự đoán tương lai dựa trên dữ liệu hiện tại, bạn có thể sử dụng Goal Seek, Scenario Manager, Data Table để đưa ra kết quả dự đoán giả định.

[Kịch bản mô tả sự thay đổi của số tiền lợi nhuận theo sự thay đổi của tỷ suất lợi nhuận và tỷ lệ chiết khấu]

4. Bạn cũng có thể sử dụng tính năng tích hợp để gộp nhiều bảng thành một. Ví dụ như công việc tính tổng lượng nhập kho, lượng bán hàng, lượng tồn kho của từng chi nhánh và tích hợp thành một bảng.

[Tích hợp tổng hợp tình hình nhập xuất quý 1, quý 2 để hoàn thành tình hình nhập xuất nửa đầu năm]

5. Bộ lọc nâng cao, định dạng có điều kiện, v.v. khi phân tích và sắp xếp dữ liệu có thể trích xuất dữ liệu mong muốn một cách chính xác và dễ dàng hơn

🎁 Ưu đãi khi học

• Có thể đặt câu hỏi bất cứ lúc nào trong quá trình học → Giảng viên sẽ trực tiếp trả lời

• Khi nộp bài tập từ 2 lần trở lên hoặc viết đánh giá khóa học, bạn sẽ nhận được "PDF Mẹo Excel nâng cao hiệu suất công việc (100 trang)" cùng với các ví dụ thực hành

  
  

📚Câu hỏi thường gặp Q&A

Câu hỏi: Người không chuyên ngành có thể học khóa học này không?

A. Vâng. Excel là chương trình được sử dụng rộng rãi trong mọi công việc, vì vậy bất kể chuyên ngành hay không chuyên ngành, ai cũng nên biết vì nó sẽ rất hữu ích.

Q. Tại sao cần phải biết cách phân tích dữ liệu bằng Excel?

A. Khi làm việc, dữ liệu thường tích lũy với số lượng lớn. Khi phân tích những dữ liệu này, nếu sử dụng bảng tổng hợp (pivot table) và tổng phụ (subtotal), không chỉ rút ngắn thời gian làm việc mà bạn còn sẽ trở thành chuyên gia Excel.

Q. Có điều gì cần lưu ý liên quan đến việc học không?

A. Vui lòng chuẩn bị chương trình MSOFFICE EXCEL 2016 trở lên.

[[STRONG_1]][[/STRONG_1]]📚[[STRONG_2]] 은희쌤 강의를 들은 수강생 후기[[/STRONG_2]]

• Giải thích từ cơ bản một cách tỉ mỉ nên rất dễ hiểu

• Cảm ơn thầy/cô rất nhiều vì đã dạy rất tốt!

• Thật tuyệt vời khi được giải thích từ từ, dễ hiểu và rõ ràng

• Giảng viên rất tận tình và bài giảng không quá nhanh, giải thích vừa phải nên rất tốt

• Giảng viên đã giải thích từng bước một cách rất tận tình, nhờ đó tôi đã hiểu rõ cả những phần mình đã bỏ lỡ trước đây, thật tuyệt vời!

• Người mới bắt đầu cũng không cảm thấy áp lực khi học và không gặp khó khăn gì trong việc hiểu bài. Khóa học giúp ích cho việc nâng cao năng lực bản thân.

• Giảng viên giải thích từng bước từ cơ bản để dễ hiểu nên rất dễ theo kịp tiến độ bài học. Sau khi kết thúc khóa học, tôi cảm thấy hài lòng vì đã xây dựng được nền tảng kiến thức cơ bản về quá trình đã học