[Live miễn phí] Trong thời đại lập trình bằng AI, việc quản lý chất lượng mã nguồn nên thay đổi như thế nào?

Quản lý chất lượng mã hiệu quả và tối ưu hóa chi phí bằng Qodana qua trường hợp thực tế của Infralab

Khi các công cụ lập trình AI nhanh chóng được áp dụng vào quy trình phát triển, cách viết mã cũng đang thay đổi.

Tốc độ tạo mã đã nhanh hơn, nhưng việc xem xét mã được tạo ra như thế nào và duy trì chất lượng vẫn là trách nhiệm của đội ngũ phát triển. Liệu chỉ đánh giá bằng AI có đủ không, phân tích tĩnh có thể đóng vai trò gì, và nên chọn công cụ nào cũng đang trở thành những vấn đề mới cần cân nhắc.

Trong webinar này, chúng ta sẽ tìm hiểu các phương pháp quản lý chất lượng mã cần thiết trong thời đại phát triển với AI thông qua trải nghiệm sử dụng thực tế của ông Lee Dong-wook, CTO của Inflearn, những thông tin chuyên sâu từ đội ngũ JetBrains Qodana và phần demo trực tiếp.

20.10.2026 (Thứ Ba) 17:00 / Inflearn Live / Miễn phí

Đăng ký ngay!

Chương trình hội thảo trực tuyến

1. Phân tích tĩnh bổ trợ cho AI như thế nào trong quy trình phát triển dựa trên AI?

Diễn giả: Kai Schmithusen, nhóm JetBrains Qodana

• Chi phí do chất lượng mã thấp gây ra

• Sự phổ biến của AI và những thay đổi trong môi trường phát triển

• Ảnh hưởng của AI đến chất lượng mã nguồn

• Các vấn đề chính có thể phát sinh trong mã do AI tạo ra

• Cách sử dụng phân tích tĩnh

• Sự bổ trợ lẫn nhau giữa AI và phân tích tĩnh trên phương diện kỹ thuật và chi phí

• Ví dụ áp dụng qua các trường hợp thực tế

2. Điều thiết yếu trong kỷ nguyên AI – Hành trình sử dụng công cụ phân tích tĩnh: Từ SonarQube đến Qodana

Diễn giả: Lee Dong-wook, CTO của Infralab

• Hiện trạng ứng dụng AI tại Inflearn và những thay đổi trong phương thức phát triển

• Ứng dụng đánh giá mã bằng AI trong quá trình phát triển

• Ưu điểm và hạn chế của việc đánh giá bằng AI

• Bối cảnh xem xét các giải pháp thay thế SonarQube

• Quá trình xem xét các giải pháp thay thế (

  Semgrep, DeepSource,

  Datadog Code Security, Qodana)

• Những thay đổi và kinh nghiệm sử dụng sau khi áp dụng Qodana

3. Demo sử dụng Qodana thực tế

Diễn giả: Lee Hyun-jung, kỹ sư của Dangunsoft

1) Chạy phân tích tĩnh nhanh trong IDE cục bộ

• Kiểm tra mật khẩu hard-code và khóa API

  
  

• Phát hiện lỗ hổng SQL Injection (phân tích luồng dữ liệu)

  
  

• Kiểm toán giấy phép#+#+#+#+

  
  

• Mẹo sử dụng Qodana AI - Thiết lập các quy tắc tùy chỉnh cho tổ chức

2) Xem kết quả phân tích tĩnh bằng bảng điều khiển UI

• Xem các loại giấy phép đã sử dụng tại một nơi duy nhất

• Đám mây so với container

4. Hỏi &Đáp

Bạn có thể trực tiếp đặt câu hỏi mà mình thắc mắc cho đội ngũ JetBrains Qodana, anh Lee Dong-wook đến từ Infralab và các kỹ sư của Dangunsoft.

Khuyến nghị dành cho những người như sau

• Nhà phát triển đang sử dụng các công cụ lập trình AI vào quá trình phát triển thực tế

• Những ai tò mò về vai trò của review mã nguồn bằng AI và phân tích tĩnh

• Các tech lead / engineering manager đang quan tâm đến chất lượng mã nguồn và quy trình review của đội ngũ phát triển

• Các đội ngũ muốn tự động hóa việc kiểm tra mã lặp đi lặp lại và sử dụng nguồn lực phát triển·QA hiệu quả hơn.

• Các đội ngũ muốn vận hành chi phí quản lý chất lượng mã nguồn và chi phí giấy phép một cách dễ dự đoán hơn trong bối cảnh khối lượng mã nguồn tăng lên nhờ AI

• Tổ chức phát triển muốn quản lý không chỉ chất lượng mã nguồn mà cả các lỗ hổng bảo mật và kiểm toán giấy phép.

Giới thiệu hội thảo trực tuyến

Thời gian
17:00, thứ Ba, ngày 20 tháng 10 năm 2026

Hình thức tổ chức
Webinar trực tuyến trực tiếp

Phí tham gia
Miễn phí

Thời lượng
Khoảng 90 phút (bao gồm Q&A)

💡 Những hạn chế của việc review code bằng AI, kinh nghiệm thực tế khi triển khai Qodana và demo trực tiếp sẽ giúp bạn tìm hiểu cách quản lý chất lượng code hiệu quả hơn, đồng thời tối ưu hóa khối lượng công việc review, QA và chi phí vận hành.

Webinar này do JetBrains và Dangunsoft đồng tổ chức.

Qodana là gì?

Qodana là nền tảng áp dụng công nghệ phân tích mã của JetBrains vào quy trình phát triển,
hỗ trợ liên tục kiểm tra và quản lý chất lượng mã từ IDE đến CI/CD.

• Phân tích mã tĩnh
  Bạn có thể phân tích và phát hiện trong quá trình phát triển nhiều vấn đề về mã như code smell, mã trùng lặp, độ phức tạp và lỗ hổng bảo mật.

• Tích hợp với IDE và CI/CD
  Hỗ trợ nhiều môi trường phát triển khác nhau như IDE JetBrains và VS Code, đồng thời có thể chạy phân tích Qodana trong các pipeline CI/CD chính.

• Quality Gate
  Bạn có thể thiết lập tiêu chí để làm pipeline CI/CD thất bại nếu không đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng mã do nhóm đặt ra.

• Quản lý bảo mật và giấy phép
  Cung cấp các tính năng như quét lỗ hổng, phân tích taint và kiểm tra khả năng tương thích giấy phép của các phần phụ thuộc mã nguồn mở, tùy theo gói dịch vụ và ngôn ngữ.

• Quick-Fix
  Với các giấy phép và ngôn ngữ được Qodana hỗ trợ, bạn có thể sử dụng tính năng Quick-Fix để tự động khắc phục một số vấn đề được phát hiện.

Trong webinar này, chúng ta không chỉ giới thiệu các tính năng mà còn tìm hiểu phân tích tĩnh có thể đóng vai trò gì trong thời đại lập trình với AI, tại sao các nhóm phát triển thực tế lại lựa chọn Qodana và có thể sử dụng Qodana như thế nào trong môi trường phát triển thực tế.

Nếu bạn muốn trực tiếp áp dụng Qodana vào tổ chức của mình?

Hãy trực tiếp kiểm tra hiệu quả phân tích và tối ưu hóa chi phí của Qodana được giới thiệu trong webinar trên codebase hiện tại của bạn.
Bạn có thể tiến hành chẩn đoán miễn phí (PoC) trong 2 tuần thông qua dịch vụ hỗ trợ chính thức của Dangoon Soft,
đồng thời kiểm tra các ưu đãi từ chương trình khuyến mãi 20+5 giấy phép dành cho 20 người đăng ký đầu tiên.
👉 [Xem chẩn đoán miễn phí Qodana trong 2 tuần và các ưu đãi]