[Thử thách dành cho doanh nghiệp] Lập trình AI với Claude Code

Khi bạn gửi PR lên GitHub, ai sẽ là người xem xét mã nguồn của bạn? 🤔

Nếu đồng đội bận rộn, việc review có thể bị trì hoãn một, hai ngày... và việc triển khai cũng sẽ bị chậm trễ theo.

Nếu ngay khoảnh khắc bạn gửi PR, có 3 AI Agent cùng lúc nhảy vào tìm kiếm lỗ hổng bảo mật, viết code test và chỉ ra các điểm cần refactoring thì sao?

Câu trả lời nằm ở Agent Teams của Claude Code.

Thời đại tự động hoàn thành mã nguồn đã kết thúc. Từ năm 2025, AI Agentic - thứ có khả năng đọc, lập kế hoạch, thực thi và thậm chí là kiểm chứng mã nguồn - đã bắt đầu chiếm lĩnh vị trí bên trong terminal của các nhà phát triển. Claude Code chính là công cụ tiên phong trong xu hướng đó.

Trong khóa học này, chúng ta sẽ xây dựng toàn bộ quy trình vận hành dự án thực tế bằng Claude Code CLI. Bạn sẽ được học cách dạy cho AI các tiêu chuẩn mã nguồn của riêng nhóm thông qua Custom Skills, tự động hóa các cổng kiểm soát chất lượng (quality gates) bằng Lifecycle Hooks, và thiết kế hệ thống nơi các Agent Teams đa nhiệm có thể phát triển song song. Khóa học sẽ đi sâu vào các tính năng mới nhất của Claude Code ở cấp độ thực tiễn chuyên sâu.

Trong khóa học này, hãy trải nghiệm một tầm cao mới của việc phát triển phần mềm, nơi bạn chỉ cần nói với AI rằng "hãy lập một nhóm và tạo tính năng này cho tôi"!

Đặc điểm của bài giảng này

📌 Khi gửi PR, làm thế nào để thiết kế một pipeline nơi 3 AI Agent cùng lúc review? Khóa học cung cấp kiến trúc thực chiến giúp tích hợp Claude Code vào quy trình làm việc thực tế (production workflow).

📌 Cung cấp insight vận hành thực tế không có trong tài liệu chính thức như thiết kế Custom Skills, Quality Gate dựa trên Hooks, chiến lược phân bổ tác vụ Agent Teams.

📌 Lý thuyết 20% thực hành 80%. Mọi quy trình làm việc đều được thực hiện trực tiếp trên terminal, và bạn sẽ tận mắt xác nhận xem các agent có thực sự hoạt động đúng như ý muốn hay không.

📌 Đây là khóa học dành cho các nhà phát triển đang đi làm. Không giới hạn về ngôn ngữ lập trình, nhưng bạn cần phải quen thuộc cơ bản với Terminal và Git.

Khuyên dùng cho những đối tượng sau

Sau khi hoàn thành khóa học

• Bằng cách kết hợp Custom Skills và Hooks, bạn có thể thiết lập tiêu chuẩn mã hóa của riêng nhóm mình. Những công việc lặp đi lặp lại khiến bạn tự hỏi "Tại sao lần nào mình cũng phải tự làm việc này?" sẽ biến mất.

• Với Agent Teams, bạn có thể thiết kế quy trình phát triển song song, nơi nhiều agent cùng thực hiện viết code, đánh giá và kiểm thử đồng thời. Ngay cả khi làm việc một mình, bạn vẫn có thể hoạt động hiệu quả như một đội ngũ chuyên nghiệp.

• Bạn có thể xây dựng quy trình tự động review PR bằng GitHub Actions + Claude Code CLI. Từ nay việc tan làm sẽ không còn bị trì hoãn vì chờ đợi review nữa.

• Từ quản lý cửa sổ ngữ cảnh, tối ưu hóa chi phí token cho đến chiến lược lựa chọn mô hình. Bạn sẽ cảm nhận được sự khác biệt giữa việc sử dụng công cụ AI một cách "giỏi" và việc "chỉ đơn thuần" sử dụng chúng.

• Bạn sẽ có thể hình thành thói quen mới là lập trình bằng ngôn ngữ tự nhiên trong terminal một cách hiệu quả và phát triển phần mềm bằng cách sử dụng các AI agent.

Bạn sẽ được học những nội dung sau.

MODULE 1

Trải nghiệm mới khi lập trình bằng ngôn ngữ tự nhiên ngay trên terminal

"Phân tích đoạn mã này giúp tôi", "Tìm và sửa lỗi giúp tôi", "Viết bài kiểm tra giúp tôi" — Chỉ với một câu ngôn ngữ tự nhiên, AI sẽ đọc, phân tích, chỉnh sửa mã và thậm chí là chạy thử nghiệm. Chúng tôi sẽ hướng dẫn từ cách thiết lập ngữ cảnh dự án bằng CLAUDE.md cho đến kỹ thuật quản lý ngữ cảnh (context engineering) hiệu quả ..

MODULE 2

Kỹ năng tùy chỉnh (Custom Skills)

Định nghĩa hành vi của AI chỉ bằng một tệp Markdown. Thực hành cách khai báo siêu dữ liệu (metadata) và hook của kỹ năng bằng YAML Frontmatter, đồng thời đóng gói các quy trình làm việc như đánh giá bảo mật và hướng dẫn nội bộ nhóm thành các kỹ năng.

MODULE 3

Agent Teams — Phát triển song song với nhiều tác nhân AI làm việc cùng lúc

Lead lập kế hoạch, Builder triển khai và Tester kiểm chứng. Mỗi agent làm việc trong một cửa sổ ngữ cảnh độc lập và được điều phối thông qua danh sách tác vụ và tin nhắn chung. Bạn sẽ được trực tiếp quan sát các agent làm việc trong thời gian thực trên Split Pane dựa trên tmux, đồng thời thực hành điều phối nhóm (team orchestration) như phân bổ tác vụ, quản lý phụ thuộc và Chế độ ủy quyền (Delegate Mode).

MODULE 4

Tích hợp Claude Code vào đường ống CI/CD

Ngay khi PR được đẩy lên, Claude Code sẽ tự động review mã nguồn. Bạn sẽ trực tiếp xây dựng một quy trình (pipeline) thực thi ở chế độ Headless (flag -p) để chạy không tương tác, thực hiện quét bảo mật, kiểm tra độ bao phủ kiểm thử (test coverage) và review phong cách lập trình song song trên GitHub Actions, sau đó tự động đăng kết quả dưới dạng bình luận trên PR.

Người tạo ra khóa học này

Rose — Nhà đào tạo AI Coding

Kết hợp giữa chuyên môn kỹ thuật phần mềm truyền thống và việc tận dụng các công cụ AI mới nhất, tôi đang giúp các nhà phát triển trang bị năng lực lập trình AI có thể áp dụng ngay vào thực tế công việc.

• Thạc sĩ Kỹ thuật Phần mềm, Đại học Sogang

• Nhà phát triển Android/Java doanh nghiệp toàn cầu

• Nghiên cứu viên tại doanh nghiệp nhà nước trong lĩnh vực phần mềm (SW)

• GPTers Cộng đồng AI lớn nhất Hàn Quốc, Leader đứng đầu về tỷ lệ tham gia học tập "Vibe Coding"

• Sản xuất nội dung đào tạo AI cho hơn 540.000+ học viên toàn cầu

• Xây dựng và vận hành Claude Code Custom Plugin (TDD, đánh giá bảo mật, Claude Code Utility)

Lưu ý trước khi học