[Digital Open Lab×Inflearn×YBM] Nâng cao năng lực tự động hóa quy trình làm việc của AI Agent (dựa trên LangGraph)
Hãy khám phá trước những nền tảng cốt lõi của việc phát triển AI Agent trong buổi học trực tuyến miễn phí! Tập trung vào LLM và RAG, bạn sẽ học cách sử dụng LangChain, kỹ thuật prompt engineering và quy trình xây dựng pipeline RAG để củng cố kiến thức nền tảng về phát triển AI Agent.
Có buổi học trực tiếp
Gặp gỡ và trò chuyện
digitalopenlab님과 함께해요!
1,438
Học viên
18
Đánh giá
4.9
Xếp hạng
7
Các khóa học
Digital Open Lab đang hỗ trợ tạo ra các ngành công nghiệp hội tụ dựa trên công nghệ kỹ thuật số mới và hỗ trợ tiến ra thị trường toàn cầu.
Chúng tôi vận hành các chương trình đào tạo liên quan đến công nghệ kỹ thuật số và cung cấp không gian để bạn có thể thử nghiệm nhiều ý tưởng công nghệ khác nhau.
Đồng giảng viên
🎁 Củng cố nền tảng qua buổi livestream trực tuyến miễn phí và triển khai thực tế trực tiếp tại lớp học offline!
Digital Open Lab, Inflearn, YBM cùng nhau
đã chuẩn bị một chương trình đào tạo giúp bạn từng bước trải nghiệm việc phát triển AI Agent từ cơ bản đến thực hành!
Khi trực tiếp gặp gỡ, đặt câu hỏi và vừa thực hành vừa học, hiệu quả học tập sẽ cao hơn rất nhiều đấy 💪
Trong buổi học trực tuyến, bạn sẽ học các khái niệm cốt lõi về phát triển AI Agent,
còn trong buổi thực hành trực tiếp, bạn sẽ tự mình triển khai AI Agent dựa trên LangGraph và tìm hiểu cách ứng dụng vào công việc thực tế.
Nếu bạn quan tâm đến việc phát triển AI Agent bằng LangGraph
Đừng bỏ lỡ cơ hội này, hãy đăng ký ngay! 👉
📍 Thông tin hướng dẫn
Lịch trình
Phát trực tiếp trực tuyến: 26.09.02(Thứ Tư) 18:00~20:00
Đào tạo trực tiếp: 26.09.09(수) 13:00~18:00
Địa điểm
Livestream trực tuyến: Liên kết tham gia livestream trong chương trình học bên dưới
Ngoại tuyến: Digital Open Lab (Tòa nhà 1, tầng 3, Khuôn viên Khởi nghiệp Pangyo)
Giới thiệu chủ đề
Người chia sẻ kiến thức: Pandas Studio
Phần 5. Nâng cao năng lực tự động hóa quy trình làm việc của AI Agent (dựa trên LangGraph)
Phần 1. [Phát trực tiếp trực tuyến] Cơ bản về phát triển AI Agent (LLM · RAG) (2 giờ)
Ứng dụng LLM dựa trên LangChain và kỹ thuật thiết kế prompt
Xây dựng các thành phần và pipeline của hệ thống RAG
Hiểu các khái niệm cốt lõi để phát triển AI Agent
Phần 2. [Thực hành trực tiếp] Triển khai AI Agent và thực hành LangGraph (5 giờ)
Tích hợp Tool và sử dụng API bên ngoài
Thực hành triển khai ReAct Agent và suy luận theo từng bước
Phát triển AI Agent dựa trên LangGraph
Thiết kế quy trình làm việc với điều kiện rẽ nhánh, lặp và xử lý song song
Thực hành dự án tự động hóa quy trình làm việc bằng AI
Đối tượng phù hợp
✔️ Nhà phát triển và nhân viên thực tế mới bắt đầu phát triển AI Agent
✔️ Những người muốn học có hệ thống về LangChain, RAG và LangGraph
✔️ Những người quan tâm đến tự động hóa công việc và phát triển Agent bằng AI tạo sinh
✔️ Những người muốn trực tiếp triển khai AI Agent và nâng cao năng lực thực tiễn
Hiệu quả học tập
✔️ Hiểu các khái niệm cốt lõi trong phát triển AI Agent dựa trên LLM·RAG
✔️ Nắm vững cách sử dụng LangChain và kỹ thuật prompt engineering
✔️ Hiểu cách thiết kế và sử dụng pipeline RAG
✔️ Hiểu được lộ trình học mở rộng sang phát triển AI Agent dựa trên LangGraph
Cách đăng ký
Vui lòng lưu ý rằng cách đăng ký tham gia buổi học trực tuyến và thực hành trực tiếp là khác nhau, hãy nhớ kiểm tra nội dung bên dưới!
👨🏫 Thực hành trực tiếp
Có thể đăng ký
※ Chỉ đăng ký trên trang Digital Open Lab
Địa điểm đào tạo: Tòa nhà 1, tầng 3, Startup Campus Pangyo
Lưu ý
Đây là khóa học bắt buộc mang theo máy tính xách tay cá nhân.
Có thể hủy đăng ký khóa học trước hai ngày so với ngày học (bắt buộc liên hệ với người phụ trách). Nếu hủy vào ngày học, vắng mặt không phép hoặc rời khỏi khóa học,
bạn sẽ bị hạn chế đăng ký các khóa học Digital Open Lab (Pangyo) trong thời gian tới năm 2026.Cung cấp tư vấn chuyên môn trong ngày đào tạo cho 2 học viên được chọn ngẫu nhiên.
Khi đăng ký khóa đào tạo, vui lòng chọn bạn có mong muốn được tư vấn hay không.
Trong số những người có nguyện vọng, sẽ bốc thăm ngẫu nhiên 2 người để được tư vấn trong khoảng 10 phút sau buổi đào tạo.
Cung cấp dịch vụ tư vấn.
Khi tham gia từ 80% thời lượng đào tạo trong ngày trở lên và tham gia khảo sát mức độ hài lòng, bạn sẽ được công nhận hoàn thành khóa học,
Chứng nhận hoàn thành sẽ được gửi cho những người đăng ký sau khi kết thúc khóa đào tạo.
Bãi đỗ xe có không gian hạn chế, vì vậy khuyến khích sử dụng phương tiện giao thông công cộng.
(Có thể hỗ trợ đỗ xe miễn phí tối đa 3 giờ 30 phút, sau đó tính 500 won mỗi 10 phút)
9월
2일
챌린지 시작일
2026년 9월 2일 오후 06:00
챌린지 종료일
2026년 9월 2일 오후 08:00
챌린지 커리큘럼
Tất cả
3 bài giảng ∙ (2giờ 8phút)
Tài liệu khóa học:
Đánh giá
Tất cả
3 đánh giá
5.0
3 đánh giá
24stalecaves1968Đánh giá 4
∙
Đánh giá trung bình 5.0
- calculator
Đánh giá 297
∙
Đánh giá trung bình 4.9
- whh123459562
Đánh giá 130
∙
Đánh giá trung bình 5.0
취소 및 환불 규정
챌린지는 지식공유자가 설정한 수업 최소 정원이 충족되지 않을 경우, 폐강 안내가 고지되며 결제 내역이 자동취소됩니다.