[Digital Open Lab×Inflearn×YBM] Nâng cao năng lực tự động hóa quy trình làm việc của AI Agent (dựa trên LangGraph)
Hãy khám phá trước những nền tảng cốt lõi của việc phát triển AI Agent trong buổi học trực tuyến miễn phí! Tập trung vào LLM và RAG, bạn sẽ học cách sử dụng LangChain, kỹ thuật prompt engineering và quy trình xây dựng pipeline RAG để củng cố kiến thức nền tảng về phát triển AI Agent.
1개 수업 학습
1회 미션 수행
라이브 1 회
digitalopenlab님과 함께해요!
1,270
Học viên
13
Đánh giá
4.9
Xếp hạng
7
Các khóa học
Digital Open Lab đang hỗ trợ tạo ra các ngành công nghiệp hội tụ dựa trên công nghệ kỹ thuật số mới và hỗ trợ tiến ra thị trường toàn cầu.
Chúng tôi vận hành các chương trình đào tạo liên quan đến công nghệ kỹ thuật số và cung cấp không gian để bạn có thể thử nghiệm nhiều ý tưởng công nghệ khác nhau.
Đồng giảng viên
🎁 Học trực tuyến miễn phí để củng cố nền tảng, rồi trực tiếp triển khai thực tế tại lớp học offline!
Digital Open Lab, Inflearn, YBM cùng nhau
đã chuẩn bị một khóa đào tạo giúp bạn từng bước trải nghiệm quá trình phát triển AI Agent từ cơ bản đến thực hành!
Gặp gỡ trực tiếp để đặt câu hỏi, thực hành và học hỏi sẽ giúp hiệu quả học tập cao hơn rất nhiều đấy💪
Trong buổi phát trực tiếp trực tuyến, bạn sẽ học các khái niệm cốt lõi về phát triển AI Agent,
còn trong buổi thực hành trực tiếp, bạn sẽ tự mình xây dựng AI Agent dựa trên LangGraph và học cách ứng dụng vào công việc thực tế.
Nếu bạn quan tâm đến việc phát triển AI Agent bằng LangGraph thì
Đừng bỏ lỡ cơ hội này, hãy đăng ký ngay! 👉
📍 Thông tin hướng dẫn
Lịch trình
Phát trực tiếp trực tuyến: 26.09.02(수) 18:00~20:00
Đào tạo trực tiếp: 26.09.09(thứ Tư) 13:00~18:00
Địa điểm
Phát trực tiếp trực tuyến: Liên kết tham gia buổi phát trực tiếp trong phần chương trình học bên dưới
Ngoại tuyến: Digital Open Lab (Tòa nhà 1, tầng 3, Khuôn viên Startup Pangyo)
Giới thiệu chủ đề
Đơn vị chia sẻ kiến thức: Pandas Studio
Phần 5. Nâng cao năng lực tự động hóa quy trình làm việc của AI Agent (dựa trên LangGraph)
Phần 1. [Phát trực tiếp trực tuyến] Cơ bản về phát triển AI Agent (LLM · RAG) (2 giờ)
Ứng dụng LLM dựa trên LangChain và kỹ thuật thiết kế prompt
Thành phần cấu tạo hệ thống RAG và xây dựng pipeline
Hiểu các khái niệm cốt lõi để phát triển AI Agent
Phần 2. [Thực hành ngoại tuyến] Triển khai AI Agent và thực hành LangGraph (5 giờ)
Tích hợp Tool và sử dụng API bên ngoài
Thực hành triển khai ReAct Agent và suy luận theo từng bước
Phát triển AI Agent dựa trên LangGraph
Thiết kế quy trình làm việc với điều kiện rẽ nhánh, lặp và xử lý song song
Thực hành dự án tự động hóa quy trình làm việc AI
Đối tượng phù hợp
✔️ Nhà phát triển và người làm việc thực tế mới bắt đầu phát triển AI Agent
✔️ Những người muốn học một cách có hệ thống về LangChain, RAG và LangGraph
✔️ Những ai quan tâm đến việc tự động hóa công việc và phát triển Agent bằng AI tạo sinh
✔️ Những người muốn trực tiếp triển khai AI Agent và nâng cao năng lực thực tiễn
Hiệu quả học tập
✔️ Nắm vững các khái niệm cốt lõi trong phát triển AI Agent dựa trên LLM·RAG
✔️ Nắm vững cách sử dụng LangChain và kỹ thuật prompt engineering
✔️ Hiểu cách thiết kế và sử dụng quy trình RAG
✔️ Hiểu được lộ trình học tập mở rộng sang phát triển AI Agent dựa trên LangGraph
Cách đăng ký
Vui lòng kiểm tra kỹ nội dung bên dưới vì cách đăng ký tham gia lớp học trực tuyến trực tiếp và thực hành ngoại tuyến là khác nhau!
👨🏫 Thực hành trực tiếp
Có thể đăng ký
※ Chỉ đăng ký trên trang Digital Open Lab
Địa điểm đào tạo: Tòa nhà 1, tầng 3, Startup Campus Pangyo
Lưu ý
Đây là khóa học bắt buộc phải mang theo máy tính xách tay cá nhân.
Có thể hủy đăng ký khóa học trước 2 ngày so với ngày học (bắt buộc liên hệ người phụ trách). Nếu hủy vào ngày học, vắng mặt không phép hoặc rời khỏi khóa học,
bạn sẽ bị hạn chế đăng ký các khóa học Digital Open Lab (Pangyo) trong tương lai của năm 2026.Đối với 2 học viên được chọn ngẫu nhiên, chúng tôi sẽ cung cấp dịch vụ tư vấn chuyên gia trong ngày đào tạo.
Khi đăng ký khóa đào tạo, vui lòng chọn bạn có muốn được tư vấn hay không.
dành cho 2 người được chọn ngẫu nhiên trong số những người có nguyện vọng, trong khoảng 10 phút sau khi kết thúc đào tạo
Cung cấp dịch vụ tư vấn.
Khi tham gia từ 80% trở lên tổng thời lượng đào tạo trong ngày và tham gia khảo sát mức độ hài lòng, bạn sẽ được công nhận hoàn thành khóa học,
Chứng nhận hoàn thành sẽ được gửi cho những người đăng ký sau khi khóa đào tạo kết thúc.
Không gian đỗ xe hạn chế, vì vậy khuyến khích sử dụng phương tiện giao thông công cộng.
(Có thể hỗ trợ miễn phí phí đỗ xe tối đa 3 giờ 30 phút, sau đó 500 won cho mỗi 10 phút)
9월
2일
챌린지 시작일
2026년 9월 2일 오전 09:00
챌린지 종료일
2026년 9월 2일 오전 11:00
챌린지 커리큘럼
Tất cả
3 bài giảng ∙ (2giờ 8phút)
Tài liệu khóa học:
Đánh giá
취소 및 환불 규정
챌린지는 지식공유자가 설정한 수업 최소 정원이 충족되지 않을 경우, 폐강 안내가 고지되며 결제 내역이 자동취소됩니다.