(Box Co-ordinates + Objectness Score + Class Scores)

85개의 데이터로 매핑되는 것은 이해가 됩니다~그런데, 학습이 진행이 되고 결과값(가중치들이)으로 나온 데이터들이 박스정보, 클랙스 확률 정보로 추론이 되는지가 궁금합니다. .view(batch_size, grid_size * grid_size * num_anchors, bbox_attrs) 이런식으로 reshpe만 해줬을 뿐인데 위의 정보로 추론이 된다는게 너무 궁금해서요..ㅠㅠ dense층과 같은 원리라고 생각하면 될까요??