📊 데이터로 말하고, 숫자로 설득하는 방법

한국에서 건너와 실리콘밸리 빅테크에서 9년째 Product Data Scientist로 일하고 있습니다. 현재는 Staff급으로 프로덕트 방향성을 데이터로 설계하는 역할을 맡고 있어요.

현장에서 쌓은 경험(A/B 테스트부터 지표 설계, 비즈니스 임팩트 분석까지)을 이해하기 쉬운 언어로 풀어드리고 싶어서 이 곳에 왔습니다.

화려한 스펙보다는 실제로 써먹을 수 있는 것들 위주로 나눌게요.

실리콘밸리 빅테크 Data Scientist로 재직 중이며, 통계학 석사 학위와 한국 및 해외에서 8년 경력을 보유하고 있습니다.

커리어 내내 Big Tech 기준으로 성장 방향을 설계해왔고, 분석 프레임워크 및 이론 기반 없이 툴만 쫓다 정체되는 패턴을 직접 겪으며 그 갭을 메우는 법을 몸으로 익혔습니다.

Data Science 커리어 상담, Junior/Senior/Staff DS 포지션 인터뷰 준비, 한국->해외 이직, 통계 및 ML 이론 보강까지 도와드립니다. 취업을 준비 중인 신입부터 성장이 막힌 느낌의 경력 3~7년차 분들께 추천드립니다.

경력

• 現 Uber (모빌리티, 핀테크) - Payments
• 前 쿠팡 (이츠, 핀테크, 멤버쉽) - Eats • Pricing • 와우멤버십 • 와우카드
• 前 NH투자증권 (증권, 금융) - 빅데이터센터 • 디지털혁신 
• 前 Deloitte Consulting (보험, 제조, 금융) - Analytics & Cognitive