원핫 인코딩

Concat 사용 기준

혹시 for col in cols: le = LabelEncoder()train[col] = le.fit_transform(train[col])test[col] = le.transform(test[col])하게 되면 train으로 학습하고 라벨인코딩 한걸 test에 집어넣으니깐 굳이 concat해서 통합 인코딩 하는 것과 같이 괜찮은거 아닌가해서요..

Encoders require their input argument must be uniformly strings or numbers. Got ['int', 'str'] 라는 오류가 떴습니다.

print(cols)는class 'list'> Index(['workclass', 'education', 'marital.status', 'occupation', 'relationship', 'race', 'sex', 'native.country'], dtype='object')이렇게 나왔구요. X_train.head()는 아래와 같습니다..(사진)