마지막 학습과정중 오류

아하 그럼 line과 dot의 train할 image와 label을 같은 파일에 위치시키는건가요?? 즉, train경로에 dot과 line의 image와 label을 함께 넣어두고, label파일 맨 앞 0 과 1로 nc를 구분하는 건가요??? train: ./line_rotated_dataset/train

마지막 학습과정중 오류

강사님! 지금 학습이 제대로 진행되고 있는 것 같습니다 ㅎㅎ 감사합니다. 제가 학습시킬 이미지가 2개였는데, 지금은 하나로 학습을 미리해보고있습니다. 혹시 데이터가 두개라면 yaml파일과 이미지파일을 어디다가 위치시켜야 할까요?? 지금의 custom.yaml파일은 이렇게 구성되어 있습니다. 여기에 dot-braille을 추가할건데, train과val을 어느 위치에 추가시켜야 할지 궁금합니다! 또한 마지막에 강사님께서 에폭사이즈를 바꾸고 또한번 실행하시는데, 한번만 하면 안되는건가요?? gpu가 안좋아서 너무 느려서요ㅠㅠ train: ./line_rotated_dataset/train.txt val: ./line_rotated_dataset/val.txt # number of classes nc: 1 # class names names: [ 'line-braille' ]

마지막 학습과정중 오류

아래 사양입니다! batch값을 4로 바꿧는데도 오류가 뜨네요..!!(사진)(사진)

마지막 학습과정중 오류

껏다가 다시 실행해보니 또 이번엔 아래와 같이 오류가 뜹니다! OSError: [WinError 1455] 이 작업을 완료하기 위한 페이징 파일이 너무 작습니다. Error loading "C:\Users\USER\anaconda3\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll" or one of its dependencies.(사진)

마지막 학습과정중 오류

감사합니다 강사님덕분에 마지막까지 오게 되었는데, 아래와 같은 오류가 뜹니다.. ImportError: C extension: DLL load failed while importing vectorized: 이 작업을 완료하기 위한 페이징 파일이 너무 작습니다. not built. If you want to import pandas from the source directory, you may need to run 'python setup.py build_ext --inplace --force' to build the C extensions first. 이런 오류인데, 용량이 부족하다는 건가요? 친절히 도와주셔서 감사합니다!(사진)

YOLO 학습 과정에서 오류

C 드라이브로 yolov5폴더와 데이터셋을 옮기고 Custom.yaml 경로 재지정 후에 실행해도 같은 오류가 뜨네요ㅠㅠ (사진) (사진) (사진)

YOLO 학습 과정에서 오류

친절한 답변 감사합니다!! Custom.yaml 파일 경로 변경하고 다시 실행했는데도 같은 오류가 뜨네요ㅠ (사진) (사진)

YOLO 학습 과정에서 오류

dataset 폴더에 제대로 이미지와 라벨이 들어있는데 이런 오류가 뜨는데 이건 왜 그런걸까요?ㅜ (사진) (사진)

YOLO 학습 과정에서 오류

(사진)혹시 위와 같은 오류는 어떻게 해결할까요ㅜㅜ??

설치과정 중 오류

image폴더 label폴더 data.yaml train.txt valid.txt 내부구조이고, 맨마지막 코딩 오류 입니다!! 강사님 말씀대로 다 되어있는 것 같은데, 오류가 발생합니다 ㅠㅠ (사진) (사진)(사진)(사진)(사진)%cd /content/yolov5/ !python train.py --img 640 --batch 16 --epochs 50 --data /content/dataset/data.yaml --cfg ./models/yolov5s.yaml --weights yolov5s.pt --name braille_results (사진)