에러 관련 질문사항

흠.. 그럼 이번에는 라벨링 하신 파일들을 확인해보셔야 할것 같은데 예를들면 0 0.223 0.434 0.343 0.564 이런 포맷을 갖게 되는데 맨 앞이 0 또는 1 이 아닌 값을 갖거나 두번째부터 다섯번째 숫자가 음수 or 1이상의 수 인 경우가 혹여나 있는지 확인해주셔야 할 것 같아요!

에러 관련 질문사항

GPU에서 인덱스 에러가 발생된 것을 보니 여러가지 상황이 있겠지만 https://brstar96.github.io/shoveling/device_error_summary/ 해당 내용을 참고하여 해결해보려 합니다! 가능한 문제원인은 라벨링 과정에서 잘못된 결과값을 가지고 있는경우 custom.yaml파일의 잘못된 경우 등등이 있을것같은데 하나씩 확인해보도록 하죠! custom.yaml 파일 스크린샷 부탁드려요! 혹시 라벨링하려하신 아이템이 2개 이상인지도 알려주세요

카메라가 나오지 않는 오류_solved

정말 필요한 정보를 공유해주셔서 감사합니다!

카메라가 나오지 않는 오류_2

저도 아직까지 정확한 원인은 모르겠네요 혹시 yolov5폴더를 c드라이브에 복사하신후에 cmd cd 이동하시고 다시한번 진행해주실수있을까요?

에러 관련 질문사항

해결을 해드리고 싶음에 방법을 찾아봤는데 너무 복잡하고 제가 확인후에 말씀드릴 수도 없는 상황이라 상황설명 먼저 드리고 다음 방법을 안내해드릴게요 (사진) 우선 pytorch 지원 상황입니다 gpu의 성능이 3.7 이상일때 정상적으로 바이너리 파일을 계산할 거라고 합니다 (사진) 가지고 계신 gpu의 compute capability 부족으로 일어나는 현상인 것 같습니다 여기서 제가 추천드릴 수 있는 방법은 구글 코랩 의 무료 GPU 기능을 이용하여 학습시키는 방법입니다. 데이터 구축 과정이 모두 끝났으니 해당 데이터들만 구글 드라이브로 이동시켜 하시면 됩니다 관련하여 코랩으로 진행하신 분이 계셔서 질문게시판의 해당 답변 참고하시면 도움이 되지 않을까 합니다 구글 코랩을 통한 yolov5 학습을 잘 설명해주신 유튜버 빵형의 개발도상국 님 영상을 첨부합니다! https://www.youtube.com/watch?v=T0DO1C8uYP8&t=779s