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mnist생성방법에 대한 문의2
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mnist생성방법에 대한 문의
"본인이 원하는 데이터로 모델을 만들 수 있냐는 의미인가요?" 네 맞습니다. 제가 한글인식하는것을 만들어보고 싶어서 한글 이미지는 많이 만들었는데 아래 텐서플로우 홈페이지의 초보자용을 보면 이미 만들어져 있는 fasion_mnist를 가져와서 사용하는 코드를 볼수 있습니다. 설명을 보면 7만개의 흑백이미지를 미리 특수한포멧(mnist로 생각됩니다.)만들어 놓은 후 사용하는것 같은데요. 제가 하고 싶은것은 제가가지고 있는 10000개의 학습 이미지(64*64), 26개의 카테고리, 1000개의 테스트이미지 (64*64), 26개의 카테고리의 data를 가지고 학습시키고 싶은데 어떻게 해야할지 모르겠습니다. mnist포멧으로 만들어야 하는것인지? 아니면 별도로 로딩하는 방법이 있는것인지요 ? fashion_mnist = keras.datasets.fashion_mnist(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = fashion_mnist.load_data()
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