빅테크 현업 Tech Leader와 함께하는 커리어·아키텍처·기술 멘토링
18년 이상의 IT 실무 경험을 바탕으로 개발부터 시스템 아키텍처 설계, 대규모 프로젝트 리딩, Tech Lead 역할까지 다양한 경험을 쌓아왔습니다.
현재는 빅테크 환경에서 디지털 서비스와 IT 프로젝트를 리딩하며 MSA, 클라우드, 대규모 서비스 아키텍처, AI/LLM 기반 서비스 등을 직접 기획하고 설계·구축하고 있습니다.
개발자로 시작해 아키텍처와 프로젝트 리딩까지 경험하면서 느낀 것은, 어느 순간부터 개발자의 성장은 단순히 기술을 많이 아는 것만으로 결정되지 않는다는 것입니다.
“어떤 기술을 선택해야 하는가?”“이 아키텍처가 정말 최선인가?”“개발자에서 Tech Lead로 어떻게 성장해야 하는가?”“이직할 때 내 경험을 어떻게 포지셔닝해야 하는가?”
이런 문제에 대한 판단과 의사결정이 중요해집니다.
멘토링에서는 다음과 같은 주제를 중심으로 현실적인 조언을 드립니다.
① 개발자 커리어
- 주니어 → 시니어 개발자 성장 전략
- 개발자 → Tech Lead / Architect 성장 방향
- 경력직 이직 및 커리어 방향 설정
- 기술 스택과 전문 분야 선택
- 이력서·경력기술서·포트폴리오 방향
- 면접 및 기술 인터뷰 준비
② 시스템 아키텍처
- 서비스 아키텍처 설계 및 리뷰
- Monolithic → MSA 전환 전략
- 대규모 트래픽·고가용성 시스템 설계
- AWS 기반 클라우드 아키텍처
- 데이터 및 서비스 간 연계 구조
- 성능·확장성·장애 대응 설계
- 아키텍처 Trade-off와 기술 의사결정
③ AI/LLM
- 기업용 AI/LLM 서비스 아키텍처
- RAG 및 지식검색 시스템
- Elasticsearch / Vector Search
- 기존 시스템과 AI/LLM 연계
- AI 서비스 PoC → 실제 서비스 전환
- 기업 환경에서의 데이터·보안·운영 고려사항
④ Tech Lead / 프로젝트 리딩
- 기술 리더로서 의사결정하는 방법
- 개발팀 및 유관부서와의 협업
- 기술 부채와 레거시 시스템 대응
- 일정·품질·비용·기술 사이의 Trade-off
- 프로젝트를 기술적으로 리딩하는 방법
멘토링은 정답을 일방적으로 알려드리는 방식보다, 현재 상황과 목표를 함께 살펴보고 선택 가능한 방향과 각각의 장단점을 구체적으로 이야기하는 방식으로 진행하고자 합니다.
특히 인터넷에서 쉽게 찾을 수 있는 기술 지식보다는, 실제 현업에서 프로젝트를 수행하며 경험한 기술적 의사결정, 아키텍처 설계, 조직과의 협업, 장애와 운영, 커리어 선택에 대한 현실적인 경험을 공유하겠습니다.
개발자로서 다음 단계로 성장하고 싶거나, Tech Lead·Architect를 목표로 하고 계신 분, 대규모 서비스 아키텍처와 AI/LLM을 실무에 적용하고 싶은 분들에게 도움이 되는 멘토링을 제공하겠습니다.