안녕하세요. 어느덧 머신러닝을 다룬 지 9년 차가 된 엔지니어입니다.
현업에서 치열하게 쌓아온 노하우가 녹슬지 않도록, 그리고 제가 가진 경험을 함께 나누고자 강의를 시작하게 되었습니다. 저는 단순히 이론만 전달하기보다, 실제 모델 성능을 극한으로 끌어올려 본 경험을 바탕으로 '되는 AI'를 만드는 법을 이야기하고 싶습니다.
[주요 경력 및 성과]
ImageNet Benchmark SOTA 달성: 3M(300만) 파라미터 미만 모델 기준, 2년 연속 1위 유지
모델 경량화: 기존 모델 대비 추론 속도 56배 향상 및 최적화 경험
연구 성과: SCI급 논문 8편 게재, 특허 5건 등록
[지도 및 강연 이력]
박사 학위 논문 지도 2회
석사 학위 논문 지도 6회
대학 및 학회 초청 강연 5회
AI와 관련해 궁금한 점이 있다면 언제든 편하게 질문해 주세요. 실험 설계부터 모델 아키텍처, 논문 작성까지 실무와 연구를 아우르는 조언을 드릴 수 있습니다. 사전에 메일로 내용을 상세히 보내주시면, 더 깊이 있는 답변을 준비해 드리겠습니다.




