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조희진

@birth2death

미들 (4~8년)·

CTO/테크니컬 디렉터

birth2death LLC

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안녕하세요, AI 엔지니어이자 풀스택 개발자로 활동하고 있는 조희진입니다. 저는 단순히 모델을 돌려보는 것에 그치지 않고, 사용자에게 가치를 전달하는 '살아있는 서비스'를 만드는 것에 집중합니다. 실전 중심의 기술 스택: Python(FastAPI, Django, LangChain)과 JavaScript/TypeScript(React, Next.js)를 기반으로, 복잡한 AI 로직을 매끄러운 사용자 경험으로 연결하는 풀스택 아키텍처를 설계합니다. 검증된 전문성: NASA Space Apps Challenge 수상 및 Hult Prize 국가 대표 선정 등 글로벌 기술 경연에서 성과를 거두었으며, 실시간 면접 보조 서비스 'InterviewMate'와 같은 실서비스를 직접 런칭하고 운영하며 쌓은 노하우를 보유하고 있습니다. 깊이 있는 연구: 단순 활용을 넘어, 프롬프트 아키텍처와 추론 프레임워크(STAR Framework)에 대한 연구를 수행하며 arXiv에 논문을 게재하는 등 최신 AI 기술의 원리를 깊게 파고듭니다. "공부용 코드가 아닌, 시장에서 동작하는 코드를 가르칩니다." 막연한 AI 이론이 답답하셨다면, 실제 프로덕트를 빌드하며 마주하는 문제 해결 과정을 저와 함께 경험해 보세요.

안녕하세요, AI 엔지니어이자 풀스택 개발자로 활동하며 실제 서비스를 시장에 내놓고 운영하고 있는 조희진입니다. 저는 단순히 모델을 학습시키거나 API를 호출하는 수준을 넘어, 이를 어떻게 비즈니스 가치로 전환하고 안정적인 서비스로 구축할 수 있을지에 대해 깊이 연구해 왔습니다.

제 멘토링은 크게 세 가지 분야에 집중합니다. 첫째는 LLM 및 RAG 시스템의 실전 아키텍처 설계입니다. 논문 기반의 프롬프트 아키텍처나 비용 최적화 기법 등 실무에서 즉시 활용 가능한 기술적 조언을 드립니다. 둘째는 FastAPI와 Next.js를 활용한 풀스택 AI 서비스 구축입니다. 아이디어를 실제 돌아가는 프로토타입으로 빠르게 구현하는 효율적인 워크플로우를 공유합니다. 마지막으로 AI 엔지니어로서의 커리어 로드맵 설계입니다. 연구 성과를 어떻게 서비스화하고 포트폴리오에 녹여낼지 고민이신 분들께 제 실전 경험을 바탕으로 현실적인 가이드를 제공하겠습니다.

단순한 지식 전달을 넘어, 멘티님이 마주한 기술적 병목 현상을 함께 해결하고 엔지니어로서 한 단계 성장할 수 있는 실무적인 인사이트를 나누고 싶습니다. 막연한 이론보다는 실제 동작하는 코드를 바탕으로 함께 고민하며 최선의 답을 찾아가는 시간이 될 것입니다.