코랩 실행여부 관련

있는 코드 그대로 실행을 돌리는데, 에러가 부분적으로 뜨고 있는 상황입니다.

코랩 실행여부 관련

먼저 보스턴 집값 예측하기 학습을 위해 4-1 ipynb 파일을 열어 코랩을 실행해 주었습니다.from google.colab import drive drive.mount('/content/gdrive')첫줄 실행해서 드라이브 마운팅 해주었구요cd/content/gdrive/My Drive/deeplearningbro/pytorch두번째줄 실행하니 오류 메시지가 아래와 같이 뜹니다.[Errno 2] No such file or directory: '/content/gdrive/My Drive/deeplearningbro/pytorch' /content 그리고 3-1 데이터불러오기(Data Loader) 같은 경우도 마찬가지입니다.from google.colab import drive drive.mount('/content/gdrive')위 코드를 실행하면Mounted at /content/gdrive위와 같이 메시지가 뜹니다.그다음.cd/content/gdrive/My Drive/deeplearningbro/pytorch상기 코드를 실행하면[Errno 2] No such file or directory: '/content/gdrive/My Drive/deeplearningbro/pytorch' /content위처럼 에러가 뜹니다.그리고 그 아래 코드도 실행하면 아래와 같이 에러가 뜹니다. ㅠㅠtransf = tr.Compose([tr.Resize((128, 128)),tr.ToTensor()]) # 128x128 이미지 크기 변환 후 텐서로 만든다. trainset = torchvision.datasets.ImageFolder(root='./class', transform=transf) # 커스텀 데이터 불러온다. trainloader = DataLoader(trainset, batch_size=2, shuffle=False) # 데이터를 미니 배치 형태로 만들어 준다.FileNotFoundError Traceback (most recent call last) in 5 6 transf = tr.Compose([tr.Resize((128, 128)),tr.ToTensor()]) # 128x128 이미지 크기 변환 후 텐서로 만든다. ----> 7 trainset = torchvision.datasets.ImageFolder(root='./class', transform=transf) # 커스텀 데이터 불러온다. 8 trainloader = DataLoader(trainset, batch_size=2, shuffle=False) # 데이터를 미니 배치 형태로 만들어 준다. 3 frames/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/torchvision/datasets/folder.py in find_classes(directory) 38 See :class:`DatasetFolder` for details. 39 """ ---> 40 classes = sorted(entry.name for entry in os.scandir(directory) if entry.is_dir()) 41 if not classes: 42 raise FileNotFoundError(f"Couldn't find any class folder in {directory}.") FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: './class'