스터디 어바웃 데이터
데이터 관련된 모든 것들을 공부하고 공유하는 스터디를 하고 싶어서 만들게 되었어요.
https://catalog.workshops.aws/aws-data-ingestion-pipeline/ko-KR
위의 글을 보고 이런 걸 여러 명이서 같이 하고 공유하면 좋을 거라는 생각이 들었어요. 그래서 아직 스터디 방식은 정해진 게 없어요.
하지만 목표와 방향은 "데이터와 관련된 걸 공유하고 공부하는 스터디 : 스터디 어바웃 데이터 " 이라는 거에요.
일단 제 소개를 하자면 저는 스타트업에서 데이터 분석 업무를 담당하고 있어요. 지금 2년차인데 A/B 테스트 분석은 한 적 없고, 주로 데이터 인프라 구성과 데이터 관련 백엔드 개발 등을 담당하고 있어요.
제 업무의 주 재료가 data 는 맞지만, 보통의 데이터 분석을 하는 게 아니라 매우 다양하다 보니 다양한 환경과 기술들이 필요하더라구요.
예를 들어 분류 모델링을 하기 위해선 ML/AI를 알아야 하고, 모델을 학습하고 개발만 하는 것이 아니라 이를 배포하는 방법을 알아야 했어요.
데이터 수집
데이터 전처리
모델 구성 및 학습
모델 배포
이 과정에서 필요한 SW 는 Python, PostgreSQL, Selenium, AWS SageMaker, AWS Lambda, AWS APIGateWay 등이었어요.
보통 데이터 분석가 들은 Python 과 SQL 역량만 가지면 된다고 생각하지만, 막상 업무를 하다보면 추가적으로 활용해야 하는 툴들이 있고 그걸 배우고 활용하니까 좋더라구요. 그리고 요즘은 데이터 분석을 하고 싶으신 분들은 책 N권은 읽으셨고, Kaggle 한 두번은 참여하신 분들이 많더라구요. 물론 베이스를 갖추는 것도 중요하다고 생각해요. 통계공부도 당연히 필요하구요.
데이터 분야에 관련된 것들은 여러 방향으로 공부하고 경험하면 좋을 것 같고 저와 생각이 비슷한 분들과 같이 모여서 공부하고 싶어요!!
바로 생각나서 인원을 모집하는 거라 커리큘럼을 아직 정하진 않았는데, 우선 저 위의 강의 부터 시작해볼까 해요. "데이터 파이프라인"과 관련된 거에요! 요즘 전 airflow 다루고 있거든요. 이미 ETL 작업을 하나 만들었다느... 암튼 우선 제가 정하긴 했는데, 스터디원이 돌아가면서 주제를 정하고 이에 대해 공고를 올리고 관심있는 분들끼리 모여 스터디를 진행하는 자율적인 참여를 지향하려고 합니다! 같이 이야기 하고 싶은 주제를 정하고 그거에 대해 토론하고 이야기하는 시간을 가지고 싶어요!!
스터디는 되도록이면 오프라인으로 진행하려고 합니다.
제가 인천에 살아서 인천에서 하고싶기는 하지만, 서울 경기 분들이 많으면 구로역 쪽으로 생각해보도록 할게요!
스터디룸을 빌려서 할수도 있고 그냥 카페에서 진행할 수도 있을 것 같아서 회비는 미정이에요. 매번 나오는 비용을 나눠서 각자 낸다고 생각하시면 됩니다.
관심 있는 분들 카카오톡 오픈 채팅방으로 연락 주시고, 괜찮은 분들을 모아서 다시 방을 만들도록 할게요!!
[개발 스터디 모집 내용 예시]
스터디 주제 : 스터디 어바웃 데이터
스터디 목표 : 데이터와 관련된 지식, 기술 그리고 다양한 경험
예상 스터디 일정(횟수) : once a week / once two week
예상 커리큘럼 간략히 : 아직 미정
예상 모집인원 : 최대 인원 20명 - 매주 스터디 인원 변동 (자율 참여 고려중)
스터디 소개와 개설 이유 :
스터디 관련 주의사항 : 기본적인 Python, SQL 가능하며 데이터 기반의 사고를 하고 싶은 분
스터디에 지원할 수 있는 방법을 남겨주세요. 카카오 오픈채팅방
연락주실 때
하시는 일
참여이유
스터디어바웃데이터_모집방
지금은 끝났나요?
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