[LLM / AI 논문 읽기 스터디] 신규 멤버 모집
🏴 [LLM / AI 논문 읽기 스터디] 신규 멤버 모집
"발표 준비 NO! 사전 독서 부담 NO! AI 툴과 집단지성으로 2시간 동안 밀도 있게 논문 1편을 파헤칩니다."
혼자 읽으면 차일피일 미루게 되는 AI 논문, 실무에서 AI를 활용하는 동료들과 모여 2시간 동안 효율적으로 읽고 깊이 있게 토론합니다.
📖 그동안 함께 읽은 논문들
저희 스터디는 기초부터 탄탄하게, LLM의 토대가 된 핵심 논문들을 차례로 소화해 오고 있습니다.
Word2Vec (Word Representation)
RNN / LSTM (Recurrent Neural Networks)
Seq2Seq (Sequence to Sequence Learning)
Bahdanau Attention (Attention Mechanism)
💬 실제 진행 후기
""혼자 읽을 때는 놓치거나 생각지도 못했던 관점들을 다른 실무자분들의 시각을 통해 접할 수 있어서 정말 흥미로웠습니다.""혼자서 이해하기 어려운 부분들도 스터디원분들이 쉽게 설명해 주시고 함께 풀어가니 훨씬 빠르게 소화할 수 있어 큰 도움이 되고 있습니다!"
🚀 이런 분들을 위한 스터디입니다 (사전 독서 부담 제로!)
"논문 읽어야지 하면서 매번 바빠서 미루게 되는 분"
"발표 자료 만들고 긴 발표 준비하는 스터디는 부담스러우신 분"
"퇴근 후 2시간 동안 집중해서 논문 1편을 완독하고 싶으신 분"
⏱️ 진행 방식 (매주 월요일 2시간 타임라인)
미리 읽어올 필요 없이, 현장에서 파트별 타임박스(약 10분)로 '읽기 + 즉시 디스커션'을 반복합니다.
[10분] AI 기반 전체 구조 파악
LLM/AI 툴을 활용해 Abstract 및 전체 Architecture를 빠르게 스캐닝하고 개요를 파악합니다.
[10분~] 파트별 릴레이 집중 독해 (Intro, Method 등)
파트별로 집중 독해 후 내가 핵심이라고 생각한 포인트, 꽂혀서 더 찾아본 지식, 실무 연관 아이디어를 자유롭게 나눕니다.
[선택과 집중] 실험 및 부차적 파트 스킵
단순 데이터셋 목록이나 Related Work는 가볍게 넘어가고, 주요 지표(메트릭)와 결론, 설계 의도 위주로 밀도 있게 토론합니다.
📌 스터디 안내
일시: 매주 월요일 저녁 7:00 ~ 9:00 (2시간)
장소: 강남역 부근 스터디룸
대상: AI/LLM 기술 원리에 관심 있는 SW / AI 개발자 및 연구자
비용: 회당 1인당 5,000원 (매월 초 한 달치 한 번에 정산 / 스터디룸 대여비)
💬 지원 방법
아래 구글폼 링크로 신청해주세요!
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