🤖 프롬프트 엔지니어링 연구 스터디

🤖 프롬프트 엔지니어링 실무 실험 스터디

ChatGPT 같은 LLM을 단순히 사용하는 것을 넘어, 실제 공개 데이터를 가지고 실무에서 나올 법한 문제를 직접 해결해보는 스터디입니다.

기업 내부의 기밀 데이터가 없어도 DART 공시자료, 정부 정책 공고문, 기업 채용공고, 공개된 기술 기사처럼 누구나 바로 구할 수 있는 자료를 활용해 충분히 복잡한 문제를 실험할 수 있습니다.

정해진 프롬프트 공식을 외우기보다는, 같은 문제를 어떻게 요청했는지 / 결과가 얼마나 정확하고 안정적인지 / 무엇을 바꾸면 결과가 좋아지는지 직접 실험하고 서로 비교합니다.

🔬 실제로 이런 문제를 다뤄봅니다

스터디 시간 안에 실제 공개 자료를 가져와 바로 실험할 수 있는 과제를 중심으로 진행합니다.

1. DART 사업보고서 분석

DART에 공개된 실제 기업 사업보고서나 분기보고서를 ChatGPT에 넣고,

• 매출이 증가하거나 감소한 이유

• 주요 사업 리스크

• 향후 투자 계획

• 중요한 재무 수치

등을 찾아 일정한 형식으로 정리합니다.

같은 문서를 가지고도

• 한 번에 질문하는 방법

• 작업을 여러 단계로 나누는 방법

• JSON 형태로 출력을 제한하는 방법

• 답변에 반드시 원문 근거를 표시하게 하는 방법

등을 비교해봅니다.

핵심 실험: 긴 문서에서 핵심 정보 누락 줄이기 / 숫자 오류 줄이기 / 구조화된 출력 만들기

2. 정부 정책·지원사업 자격 판정

정부24, 지자체 홈페이지 등에 공개된 실제 지원사업 공고문을 가져옵니다.

예를 들어 가상의 사용자가

28세 / 서울 거주 / 프리랜서 / 연소득 3,000만 원

이라고 했을 때 공고문의 조건과 비교해서

• 신청 가능

• 신청 불가능

• 추가 확인 필요

중 하나로 판단하게 합니다.

그리고

• 판단 근거

• 충족한 조건

• 충족하지 못한 조건

• 필요한 제출 서류

까지 정해진 형식으로 출력하도록 만들어봅니다.

핵심 실험: 복잡한 조건 처리 / 애매한 정보 처리 / 근거를 포함한 판단 만들기

3. 해외 기술 기사 → 한국어 콘텐츠 변환

TechCrunch, The Verge 등 공개된 영문 기술 기사를 하나 선택합니다.

긴 기사를

1. 한 줄 헤드라인

2. 비개발자를 위한 핵심 요약

3. 업계에 미칠 영향

4. 주요 키워드

5. 뉴스레터용 본문

등 원하는 형식으로 변환합니다.

단순히 "요약해줘"라고 했을 때와

• 독자층 지정

• 글자 수 제한

• 출력 구조 지정

• 문체 지정

• 포함하면 안 되는 표현 지정

등의 조건을 추가했을 때 결과가 어떻게 달라지는지도 비교합니다.

핵심 실험: 포맷 제어 / 문체 제어 / 정보 보존 / 번역투 줄이기

4. 실제 채용공고 분석 및 비교

기업에서 공개한 실제 채용공고 여러 개를 가져와

• 공통으로 요구하는 기술

• 우대 조건

• 업무 내용

• 경력 조건

• 기업별 차이

등을 구조화해봅니다.

예를 들어 개발자 채용공고 5개를 넣고

"공통적으로 요구되는 역량과 회사별 차이를 표로 정리해줘."

라고 요청한 뒤, 프롬프트를 수정하면서 결과 품질을 비교할 수 있습니다.

또 자신의 이력이나 가상의 지원자 프로필을 넣고

• 어떤 조건을 만족하는지

• 어떤 부분이 부족한지

• 지원 우선순위는 어떻게 되는지

등을 판단하게 할 수도 있습니다.

핵심 실험: 여러 문서 비교 / 정보 추출 기준 통일 / 분류 기준 설계

🧪 진행 방식

주 1회 / 2시간

실제 문제 선택 → 각자 ChatGPT로 해결 → 결과 비교 → 프롬프트 수정 → 다시 실험 → 접근 방법 공유

같은 문제라도 참가자마다 서로 다른 방식으로 해결해봅니다.

예를 들어

• 한 번에 해결하기

• 작업을 여러 단계로 나누기

• 예시를 제공하기

• JSON이나 표 형식으로 출력을 제한하기

• 결과 검증 단계를 따로 만들기

• 다른 LLM과 결과 비교하기

등을 직접 실험합니다.

개인이 실제 업무·공부·프로젝트에서 해결하고 싶은 문제가 있다면 가져와 함께 실험해도 좋습니다.

🙋 참여 대상

1. ChatGPT를 업무에 좀 더 제대로 활용해보고 싶은 분

2. 프롬프트 엔지니어링을 직접 실험하면서 익히고 싶은 분

3. 자신의 업무·공부·프로젝트에 AI를 활용하고 있는 분

4. 다른 사람들은 같은 문제를 어떻게 해결하는지 궁금한 분

5. 단순 질문·답변보다 조금 더 복잡한 AI 활용을 해보고 싶은 분

프롬프트 엔지니어링을 잘 모르셔도 참여 가능합니다.

저 역시 강사가 아니라 한 명의 스터디원으로 참여합니다.

누군가가 일방적으로 가르치는 강의보다는 실제 문제를 함께 풀어보고, 각자의 접근 방법과 결과를 비교하면서 배우는 스터디를 만들고 싶습니다.

📍 신촌 / 평일 저녁
참여자들과 협의 후 결정

💰 별도 참가비 없음 / 스터디룸 이용료 각자 부담

👥 모집 인원: 3명
스터디장 포함 총 4명

📩 참여를 원하시는 분은

brianfury90@naver.com 으로 연락 부탁드립니다.