🚀AI 시대, 코딩 너머의 '데이터 문해력'을 함께 키울 스터디원을 찾습니다🚀

안녕하세요! 효율적인 시스템과 프로세스에 진심인 산업공학과 학생입니다.

원래는 풀스택 개발자를 목표로 달리고 있었지만, 실제 취업 시장의 벽을 마주하며 많은 고민을 했습니다. 그러다 문득 깨달았습니다. 이제는 단순히 '코드를 짜는 것'보다, 쏟아지는 데이터 속에서 '어떤 가치를 뽑아내느냐'가 생존 전략이라는 것을요.

요즘 AI가 코드를 다 짜주니 데이터 분석 공부가 필요 없다고 생각하시나요? 오히려 반대입니다!

• AI가 뱉어낸 코드가 정말 정확한지 검증하는 능력

• 원하는 결과를 얻기 위해 정교한 프롬프트를 설계하는 능력

• 분석된 데이터를 바탕으로 인사이트를 도출하는 분석적 사고

이 세 가지를 갖춘 사람만이 AI를 도구로 부릴 수 있습니다. 그래서 '제대로 된 데이터 분석'을 함께 공부할 끈기 있는 스터디원들을 모집합니다!

📚 스터디 커리큘럼 (총 6주)

"4주 열공 + 2주 미니 프로젝트"의 알찬 구성으로 진행됩니다.

1. 1주차: Python 기초 (선택)

   • 변수, 자료형, 조건문, 반복문 등 꼭 필요한 기본기만 빠르게 훑기

2. 2주차: 웹 크롤링 (데이터 수집)

   • BeautifulSoup, Requests, Selenium으로 세상의 데이터를 내 컴퓨터로 가져오기

3. 3주차: 데이터 전처리 (데이터 가공)

   • 지저분한 Raw Data를 정규화하여 분석 가능한 '진짜 데이터'로 탈바꿈하기

4. 4주차: 분석 및 시각화 (인사이트 도출)

   • Matplotlib, Seaborn을 활용해 숫자를 눈에 보이는 그래프로 바꾸기

5. 5~6주차: 미니 프로젝트

   • 자유 주제 선정! 수집부터 시각화까지 전 과정을 직접 수행하며 내 것으로 만들기

💡 스터디 진행 방식

• 오프라인 모임: 주 1회 (신촌, 합정, 신도림, 신림 등 서울 2호선 라인에서 협의)

• 온라인 인증: 주차별 개념 정리 및 학습 내용 공유로 서로 자극받기!

✏ 지원 안내

• 모집 대상: 학교, 학과, 현재 실력 상관없습니다. 데이터 분석의 'ㄷ'자도 모르더라도 열정만 있다면 환영합니다! (비전공자/입문자 대환영)

• 지원 방법: 아래 구글 폼 링크를 통해 지원해 주세요.

  • 🔗https://forms.gle/1QnnVc9WX166jLwX7

혼자 하면 막막하지만, 함께하면 끝까지 갈 수 있습니다. 산업공학도의 효율적인 커리큘럼과 개발 지망생의 꼼꼼함으로 끝까지 완주할 수 있도록 도와드릴게요. 우리 같이 성장해요! 🚀