4์ฃผ ์ง์ค Data Analytics Training Program ๐
52
4์ฃผ ์ง์ค Data Analytics Training Program ๐
๋ณธ ํ๋ก๊ทธ๋จ์ ๋ค์ ์ธ์์ ๋์์ผ๋ก ํ๋ ์ผ๋ฐ ๊ฐ์๋ ๋จ๊ธฐ ๋ถํธ์บ ํ์ ๋ฌ๋ฆฌ,
1:1 ๋ง์ถคํ ๋ฉํ ๋ง(Private Mentoring) ๋ฐฉ์์ผ๋ก ์งํ๋๋ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ ์ง์ค ๊ณผ์ ์ ๋๋ค.
Python ๊ธฐ๋ฐ ๋ฐ์ดํฐ ์ฒ๋ฆฌ๋ถํฐ ํต๊ณ ๋ถ์, ๋จธ์ ๋ฌ๋ ๋ชจ๋ธ๋ง, ํฌํธํด๋ฆฌ์ค ์ ์๊น์ง
์ค๋ฌด์์ ์ค์ ๋ก ์๊ตฌ๋๋ Data Analytics ์ญ๋์ ์ฒด๊ณ์ ์ผ๋ก ํ์ตํ๋ฉฐ,
์๋ฃ ํ์๋ ๋ ๋ฆฝ์ ์ผ๋ก ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ ํ๋ก์ ํธ๋ฅผ ์ํํ ์ ์๋ ์์ค์ ๋๋ฌํ๋ ๊ฒ์ ๋ชฉํ๋ก ํฉ๋๋ค.
๐ ๋ฉํ ์ฝ๋ ฅ
SKY ๋ํ๊ต ์กธ์
New York University Data Science, M.S.
ๅ IT Enterprise Data/Systems Engineer
็พ University & Corporate Data Analytics Instructor
๐ ํด๋์ค ๊ณผ์
(ํด๋น ๋งํฌ๋ฅผ ํด๋ฆญํ์๋ฉด ์์ ๋ชฉํ์ ์๋ฃ์ ๋ํด ์ ์ ์์ต๋๋ค!)
https://dataanalyticspro.netlify.app/
Week 1 | Python & Exploratory Data Analysis (EDA)
Development Environment Setup (Anaconda, Jupyter, Git)
pandas ๊ธฐ๋ฐ ๋ฐ์ดํฐ ์ฒ๋ฆฌ
Data Cleaning & Visualization
Week 2 | Statistical Analysis
Probability & Basic Statistics
Hypothesis Testing (t-test, ANOVA)
Correlation & Regression Analysis
Insight ๋์ถ
Week 3 | Machine Learning
Supervised / Unsupervised Learning
Classification & Prediction Models
Clustering
Model Evaluation & Feature Engineering
Week 4 | Capstone Project
Problem Definition
Data Collection & Processing
Modeling & Interpretation
Final Report & Presentation
GitHub Portfolio ๊ตฌ์ถ
๐ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฌผ
EDA Notebook
Statistical Analysis Report
Machine Learning Model Results
Final Project Report (PDF)
GitHub Portfolio
๐ ํ๋ก๊ทธ๋จ ์๊ฐ
Format: 1:1 Private Mentoring
Location: ์์ธ๋์ ๊ตฌ (์คํ๋ผ์ธ, ์ผ์ ํ์)
Cost: Research-based Pilot Program (Free)
(๋ณธ ๊ณผ์ ์ ใ๋ฐ์ดํฐ ๋ฏ์ด๋ณด๊ธฐใ๋์ ์งํ์ ์ํ ์ฐ๊ตฌ ๋ชฉ์ ํ์ผ๋ฟ ํ๋ก๊ทธ๋จ์ผ๋ก, ์ฐธ์ฌ์ ํผ๋๋ฐฑ ์ ๊ณต ์กฐ๊ฑด ํ์ ๋ฌด๋ฃ ์ด์๋ฉ๋๋ค.)
๐ ์ ์ฒญ
์ฐธ์ฌ์์ ๊ธฐ์ ์์ค๊ณผ ๋ชฉํ๋ฅผ ํ์ ํ๊ธฐ ์ํด ์ฌ์ Application Form์ ํตํด ์ ๋ฐํฉ๋๋ค.
์น์ฌ์ดํธ ๋ด ์ ์ฒญ ํ์ด์ง์์ ์ ์ ๊ฐ๋ฅํฉ๋๋ค.
๐ ๋ฌธ์์ฌํญ
https://open.kakao.com/o/sPgjPkci
๋ต๋ณ 0





