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AI 쓰는 신입 vs 안 쓰는 경력자, 누가 더 빠를까?

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TeamGrit

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얼마 전 멘토링에서 있었던 일입니다.

"요즘 AI 도구 쓰세요?"

"아직 안 써봤는데, 써봐야 하나요?"

한 시간 동안 제가 실제로 AI 도구를 써서 개발하는 과정을 보여드렸습니다. 경력 3년차 백엔드 개발자의 반응이 아직도 기억납니다.

"이걸... 다들 이렇게 하고 있었어요?"

네. 다들 이렇게 하고 있었습니다.
다만 당신이 있는 곳에서는 그게 안 보였을 뿐입니다.


능력이 없었던 게 아닙니다

200명 넘게 멘토링하면서 패턴이 보였습니다.

되는 사람과 안 되는 사람의 차이는 기술력이 아니었습니다.

스스로 방향을 정하고 움직인 사람과,
누군가 방향을 정해주길 기다린 사람의 차이였습니다.


세상은 이미 다른 게임을 하고 있습니다

클라우드, 컨테이너, 마이크로서비스가 다 그랬습니다.

미국에서 2~3년 먼저 터지고, 한국에서는 "아직 우리는 아니야"라고 하다가,
어느 날 갑자기 채용 공고마다 "Docker/Kubernetes 경험 필수"가 붙었습니다.

AI 코딩 도구도 같은 경로를 밟고 있습니다.
다만 이번에는 그 시차가 훨씬 짧을 겁니다.

변화가 느리게 와서 준비할 시간이 있는 게 아닙니다.
느리게 오다가 한꺼번에 몰아칩니다.


저도 국비학원 출신입니다. 비전공. 첫 회사 연봉 2천.
1년 만에 판교 대기업 입사했고, 이력서 합격률을 1%에서 66%로 바꿨습니다.

만약 제가 2026년에 다시 신입이라면?

그동안의 멘토링 경험과 실전에서 작동하는 것들을 정리해서 전자책 2권으로 만들었습니다.

"파이팅 하세요" 같은 말은 없습니다. 대신 "이렇게 해라"가 있습니다.

궁금하신 분들은 [링크]에서 자세한 내용 확인하실 수 있습니다.
(읽고 실행하고, 그래도 답을 못 찾으면 30일 이내 전액 환불 보장합니다)


기다리는 사람은 영원히 준비 중입니다.


지금 읽고, 지금 실행하세요.
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