안녕하세요! 통계학과 다니고 있는 대학생입니다.
전공 공부하다 보니까 자연스럽게 데이터 분석에 흥미가 생겼고, 최근에 다양한 전공 친구들도 이쪽에 관심을 갖는 걸 보면서 같이 해보면 좋겠다 싶어서 스터디를 만들게 됐어요!
예전에 혼자 코딩 공부할 때 제일 힘들었던 게 꾸준히 하는 거였거든요.
그래서 이번에는 같이 배우고, 같이 성장하면서 데이터 분석 실력도 올리고 꾸준함도 챙기는 걸 목표로 합니다!
📚스터디 커리큘럼
- Python 기초 학습 — 변수, 자료형(list/dict/tuple), 조건문(if/elif/else), 반복문(for/while), 함수
- 데이터 분석을 위한 라이브러리 학습 (Numpy) — 배열(ndarray), 인덱싱/슬라이싱, 브로드캐스팅, 기본 연산
- 데이터 분석 기본 도구 학습 (Pandas) — Series/DataFrame, 데이터 불러오기, 정렬·필터링, 결측치 처리
- 데이터 로딩 & 정제 — 외부 데이터 로드, 타입 변환, 결측치·이상치 처리, groupby/merge
- 데이터 시각화 — matplotlib, seaborn, plotly 기본 그래프
※6주 스터디 목표로 잡고 있으며 이후에 2~4주 미니 프로젝트/그룹 프로젝트 진행할 수도 있습니다.
목표하고자 하는 프로젝트 예시는 구글폼 지원 소개에 올려뒀습니다.
💡스터디 진행 방식
- 주 1회 만나서 오프라인 공부 & 실습
- 주차별 개념 정리 + 문제 인증
📌스터디 진행 장소
서울 홍대~신림
👥 이런 분 환영해요
- 학교,학과,나이 상관 없이 데이터 분석에 관심 있는 분
- 매일 조금씩이라도 공부할 의지가 있는 분
- 같이 성장해 나갈 분!
- 초보도 매우 환영입니다!
✏지원 방법
