◻커리큘럼
기본적으로 딥러닝 개념 이론 중심
💡1회차 : 딥러닝 모델 기초
> 현재 위치와 앞으로의 방향성을 체크하고, 코딩과 이론의 비중 등 원하는 바를 서로 소통하는 시간!
💡2회차 : MLP
> linear가 아닌 multilayer perceptron 의 non linear한 특성 알아보기
💡3회차 : CNN
> convolution 연산의 permutation invariant, equivariant 한 특성을 알아보기
💡4회차 : RNN
> rnn의 sequentiality, temporal invariance 한 특성 알아보가
✔ 운영
- 금액: 스터디룸 외 별도로 받지 않음. 대신 정성스러운 피드백 작성
- 날짜 및 장소: 협의필요
✔ 총 횟수(기본 4회)
: 상호간 상의를 통해 조절 가능하며, 각자의 역량에 따라 커리큘럼은 조정될 수 있습니다!
◻신청
