[개발 스터디 모집] Python 데이터 분석 & 시각화 클래스
스터디 주제 :
Python을 활용한 데이터 분석 및 시각화 실습
스터디 목표 :
실제 업무에 바로 적용할 수 있는 데이터 처리 및 시각화 스킬 습득 (NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, BeautifulSoup 등)
예상 스터디 일정(횟수) :
OT 1회 + 기본/중급 과정 총 10회 (유동적으로 조율 가능)
예상 커리큘럼 간략히 :
📔 입문 과정 (속성 강의)
1. 자료형 & 연산자 (숫자, 문자열, 리스트, 딕셔너리)
2. 변수 & 리스트 활용 (2차원 리스트 포함)
3. 제어문 (조건문, 반복문)
4. 함수 & 코드 최적화
5. 객체지향 프로그래밍 (클래스 & 상속)
📘 중급 과정 (NumPy ~ BeautifulSoup)
1. NumPy 배열 연산
2. Pandas 데이터 처리 (Series, DataFrame)
3. Matplotlib 시각화
4. Seaborn 심화 시각화
5. BeautifulSoup 크롤링
예상 모집인원 :
소규모 1:1 ~ 1:2 (개인 맞춤형 진행)
스터디 소개와 개설 이유 :
안녕하세요, 저는 현재 회사에서 재무·회계 데이터 분석 및 자동화를 담당하고 있는 데이터 분석가입니다. 컴퓨터공학을 전공했고, 실무에서 매출·비용·재무제표 데이터를 다루고 있습니다. 이번 스터디는 제가 본격적인 온라인 강좌를 준비하기 전에, 먼저 소규모로 테스트 클래스를 진행하고자 개설했습니다.
이론 위주의 강의가 아니라 실제 업무에 바로 적용 가능한 함수와 시각화 기법을 여러분 눈높이에 맞춰 쉽고 친절하게 알려드립니다.
스터디 관련 주의사항 :
오프라인 진행 (장소 : 가산디지털단지역, 영등포구청역 인근 / 추후 협의 가능)
노트북 필수 지참
회당 참여비 : 5,000원 (OT는 무료)
수업 시간은 참가자 일정에 맞춰 협의
신청 링크:https://forms.gle/idg6FUJmXweNQHFG6
[개발 스터디 모집] Python 데이터 분석 & 시각화 클래스
code github
작성일
25.09.01 19:59
조회수
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