AWS DVA 스터디 (재업)

[AWS DVA 스터디원 모집]

• 스터디 주제 : AWS DVA 스터디

   

• 예상 스터디 일정(횟수) :

  • 주 1회 - 약 60분 (온라인)

     

• 예상 커리큘럼 간략히 :

  • AWS Lambda 용 코드를 개발하기

  • 애플리케이션 개발 시 데이터 스토어를 사용하기

  • 그 이후 추후 결정

• 예상 모집인원 : 최대 6명

• 스터디 소개와 개설 이유 :

  • AWS DVA 시험에서 요구하는 역량이 무엇인지 조사하고 실습한 결과를 토대로 스터디원과 공유하면서 지식을 확장해나가는 것을 목표로 하고 있습니다.

  • 단순히 특정 서비스가 무엇인지 각 기능을 단순 암기하는 것에 그치지 않고, 왜 그 서비스/기능이 필요한지, 실제 현업에서 활용은 어떻게 되는지, Use Case 에 대한 조사, 모범 사례는 무엇인지, 그 서비스/기능을 이용하는 데 있어 고려해야할 리스크와 Trade-Off 는 무엇인지 고민해가면서 실질적인 AWS 활용 능력을 향상시키는데 중점을 두려고 합니다.

• 진행 방식

  • AWS DVA 시험 안내서의 콘텐츠 도메인 내 각 태스크에 해당하는 내용을 확인하고 해당 태스크에서 요구하고 있는 지식/기술을 조사합니다.
    (Udemy 강의, AWS Skills Centers, 각종 서적, 공식 문서 등을 이용합니다.)

  • 공부한 내용을 CloudFormation 이나 CDK 를 이용해 실습합니다.

  • 스터디 회의에서 5분 가량 1주간 공부한 내용을 공유한 후, 디스코드에 조사/실습 결과를 올립니다.
    (각자 조사한 내용을 가시적으로 보여주기 위해 Github 과 Notion 을 활용하고 있습니다.)

  • 필요 시 디스코드 채널에서 공유해주신 내용에 대해 의논합니다.

• 스터디 관련 주의사항 :

  • 빠른 시일 내에 자격증을 취득하는 것이 목적이신 분은 맞지 않습니다. 자격증 취득 자체보다 AWS 서비스를 잘 활용하고 실무적인 판단력을 기르고 싶으신 분들이 함께 해주셨으면 좋겠습니다.

     

  • 특정한 스터디 매체를 정해진 기간에 같이 소화해나가는 방식이 아니라, 정해진 주제에 대해서 실습 위주로 공부하고 스터디원들과 의논하는 방식입니다.

  • CloudFormation 을 써보신 경험이 없으시면 Gen AI 를 사용해서라도 EC2 를 기동시키는 것까지는 해보시는 것을 권해드립니다.

     

• 스터디에 지원할 수 있는 방법을 남겨주세요. (이메일, 카카오 오픈채팅방, 구글폼 등) :

  • 오른쪽 링크에서 응모해주세요. ->

    구글폼

  • 기타 질문 사항은 댓글로 부탁드립니다.

• 참고 사항 : 스터디 게시판에 영리를 목적으로 하는 게시글(유료 과외 및 멘토링 등)을 작성한 경우 해당 글은 운영 방침에 의해 중단, 삭제될 수 있음을 안내드립니다.