스터디 소개
Chainlit의 chainlit-help 오픈소스 프로젝트를 분석하여 RAG 기법을 익히고, 최신 llms.txt 표준과 고도화된 기법들을 적용한 나만의 전문 분야 챗봇을 구현하는 스터디입니다.
기존 chainlit-help는 Chainlit 문서화를 기반으로 하지만, 우리는 이를 분석 후 더 나은 RAG 기법들과 최신 기술들을 적용해 각자의 전문 분야나 관심사에 특화된 챗봇을 만들어 보는 것이 목표입니다.
참고 프로젝트:https://github.com/Chainlit/chainlit-help
데모 프로젝트:https://help.chainlit.io/
이전 스터디 경험: Open Deep Research 스터디를 성공적으로 진행한 경험을 바탕이 있습니다
https://inf.run/RAvgq
모집 안내
모집 인원: 총 4명 (주최자 포함)
장소: 서울 구로디지털단지, 가산디지털단지 인근 (오프라인, 장소는 인원 확정 후 조율)
시간 (고정): 매주 화요일 18:30 - 20:30 또는 토요일 오후 13:00-15:00
기간: 5주 (모집 인원 확정 즉시 시작)
주차별 학습 계획 (변경 가능)
1-2주차: Chainlit-help 프로젝트 완전 분석
목표: 기존 구조와 RAG 구현 방식 이해
내용:
Chainlit-help 소스코드 분석 (app.py, context 구조, prompts)
gitingest를 활용한 컨텍스트 생성 방식 이해
Literal AI를 통한 프롬프트 관리 및 트래킹 분석 -> 커스텀 레이어로도 가능
멀티 LLM 활용 구조 파악
3-4주차: llms.txt 표준 및 최신 RAG 기법 연구
목표: 2025년 최신 RAG 기법과 llms.txt 활용법 습득
내용:
llms.txt 표준 심화 학습 및 구현
Advanced RAG 기법 연구 (Adaptive RAG, Self-RAG, Corrective RAG 등)
Vector DB 최적화 (Chroma, Pinecone, Weaviate 비교)
청킹 전략 및 임베딩 최적화
5주차: 개인 프로젝트 구현 및 최적화
목표: 각자의 전문 분야 챗봇 구현
내용:
개인별 도메인 특화 RAG 챗봇 개발
llms.txt 기반 컨텍스트 최적화
성능 테스트 및 평가 메트릭 적용
UI/UX 개선 및 사용자 경험 최적화
기술 스택
핵심 기술
Framework: LangChain, LangGraph
Frontend: Chainlit
Vector DB: Chroma, Pinecone (선택)
LLM: OpenAI, Anthropic Claude, Gemini
Embedding: OpenAI, Gemini, Cohere
참여 조건
필수 조건
Python 프로그래밍 초중급 이상 (필수)
LangChain 기본 이해 (모르는 부분은 함께 학습)
RAG 개념 기본 이해
적극적인 참여 의지와 끝까지 완주할 의지
스터디 혜택
API 비용 지원: 주요 API 키 공유 (OpenAI, Anthropic 등)
소규모 밀착 학습: 최대 4명으로 개인별 맞춤 피드백
실무 적용 가능: 바로 사용할 수 있는 고품질 RAG 시스템 구축
포트폴리오: 각자의 전문 분야 챗봇으로 포트폴리오 강화
네트워킹: AI 개발자들과의 지속적인 협업 관계
신청 방법
신청 마감: 모집 인원(3명) 채워지는 즉시 마감
신청 방법:
[카카오톡 오픈채팅] (https://open.kakao.com/o/sqQ2g1Bh)
제출 정보:
간단한 자기소개
Python/LangChain 경험 수준
구현하고 싶은 도메인 분야
스터디 참여 동기
가능한 시간대
일정 조율: 인원 확정 후 첫 모임에서 세부 일정 및 장소 확정
스터디장 소개
현업에서 LangChain/LangGraph로 AI 시스템을 개발하고 있으며, 이전에 Open Deep Research 스터디를 성공적으로 운영한 경험이 있습니다. Chainlit-help 프로젝트는 저도 처음이라, 함께 배우면서 서로 성장할 수 있는 스터디를 만들고자 합니다.
단순히 코드를 따라하는 것이 아니라, 왜 이런 구조로 설계했는지, 어떻게 더 개선할 수 있는지를 함께 고민하며, 각자의 프로젝트에 바로 적용할 수 있는 실질적인 결과물을 만들어보겠습니다!
열정 있는 분들의 많은 참여 기다립니다! 마감되면 바로 글을 내릴 예정이니, 관심 있으신 분은 빠르게 연락 주세요! 🔥
