▶️▶️ RAG 구현 단기 프로젝트 스터디원 모집

[개발 스터디 모집 내용 예시]

• 스터디 주제 : RAG

• 스터디 목표 : RAG 구현 단기 프로젝트

• 예상 스터디 일정(횟수) : 주1~3회

• 예상 모집인원 : 3~8명

   

• 스터디에 지원할 수 있는 방법을 남겨주세요. (이메일, 카카오 오픈채팅방, 구글폼 등) :

• 참고 사항 : 스터디 게시판에 영리를 목적으로 하는 게시글(유료 과외 및 멘토링 등)을 작성한 경우 해당 글은 운영 방침에 의해 중단, 삭제될 수 있음을 안내드립니다.

▶▶ RAG 구현 단기 프로젝트 스터디원 모집

안녕하세요! 요즘 주목받는 기술인 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 을 직접 구현해보는 스터디를 함께할 분들을 모집합니다.

이론은 알고 있지만 실전 경험이 부족한 분들과 함께 실습 중심으로 진행해보고자 기획했습니다.

🎯 스터디 목표

- LangChain, LangGraph 등 라이브러리를 활용해 RAG 구현 실습

- 도메인별 데이터를 활용해 RAG를 적용해보고,

어떤 상황에서 RAG가 유리한지/불리한지 직접 비교

- 검색기 성능에 대한 감각 키우기 및 토론

저는 의과대학 4학년으로, 의학 분야 데이터를 기반으로 RAG를 구현해볼 예정입니다. 다양한 도메인 간의 차이를 학습하려고 해요!

🛠 진행 방식

1. 이론 학습 + 필수 코드 공유

함께 모여 간단한 이론 정리 및 RAG 구현에 필요한 기본 코드 숙지

2. 개별 데이터로 RAG 구현

각자 관심 있는 도메인 데이터를 선정해 RAG 구현 실습

(데이터 수집이 어려울 경우, 후보 데이터 제공 가능)

👥 모집 대상

Python 기초 지식 보유자

LangChain, GPT API 사용에 관심 있는 분

RAG 구현 경험을 쌓고 싶은 분

🗓 스터디 기간 및 일정

총 6주

초반 2주: 이론 및 라이브러리 학습 + 데이터 선정 후 기본 파이프라인 구축

이후 4주: 주 1회 모임, 각자 진행 상황 공유 및 피드백

함께 RAG를 직접 구현하며 실전 감각을 키워보고 싶은 분들, 편하게 연락 주세요!

* 초반에 기본 파이프라인 구축을 하다보니 첫 2~3주에는 어느 정도 시간투자가 필요할 것 같아요.

🔶️

가능하면 빠른 시일 내에 진행하는 걸 목표로 하고 있어요 그리고 궁금한 게 있거나 댓글이나 아래 오픈채팅방으로 연락주세요~

https://open.kakao.com/o/s8hf9cSg