통계 머신러닝 심화 스터디

• 스터디 주제 : 통계학적 사고 + ML 수학식 해석

• 스터디 목표 : 통계학적 사고를 익혀 기본 통계 개념을 익힌다. 향후 데이터분석에 사용되는 통계에 대한 기초를 쌓는다. 머신러닝에서 나오는 수학식를 분해하여 이해해본다.

• 예상 스터디 일정(횟수) : 일주일에 한번(목요일 저녁 8시-10시) 장소는 양재역

• 통계기초 개념을 설명한 책,논문,사이트,인공지능 등을 활용.
  이후 ADP나 ADsP의 통계개념에 기초한 수학식을 하나씩 해석해본다. 왜 굳이 "+"기호를 썼는지 곱하기를 쓰면 안되는지, 왜 이 함수를 썼는지 다른 함수를 쓰면 안되는지.

• 예상 모집인원 : 5명 이내

   

• 스터디에 지원할 수 있는 방법: https://open.kakao.com/o/sEim3vuh