스터디 소개
LangChain AI의 Open Deep Research 프로젝트를 함께 분석하고, 실제로 실행해보며 deep research 방식을 익히는 스터디입니다.
이 프로젝트는 자동화된 심층 연구와 보고서 생성을 지원하는 오픈소스 연구 어시스턴트로, LangGraph를 활용한 워크플로우와 멀티에이전트 아키텍처를 특징으로 합니다.
4주 동안 빠르게 소스 코드를 분석하고, 실행하며, 실습을 통해 실질적인 이해를 목표로 합니다.
(참고: https://github.com/langchain-ai/open_deep_research)
모집 안내
모집 인원: 총 3명 (주최자 포함)
장소: 서울 구로디지털단지 인근 (오프라인, 장소는 인원 확정 후 조율)
시간: 평일 저녁 (19:00~21:00) 또는 주말 (오후, 시간 조율 가능)
기간: 4주 (모집 인원 확정 즉시 시작, 2025년 6월 말까지 완료 목표)
진행 방식:
Open Deep Research 프로젝트의 소스 코드 분석
LangGraph 기반 워크플로우 실습 및 커스터마이징
Tavily, Perplexity 등 검색 API를 활용한 연구 프로세스 실행
주차별 실습 결과 공유 및 피드백
필요 조건:
LangGraph 기본 이해 (필수, 모르는 부분은 함께 학습 가능)
Python 프로그래밍 경험
열정과 적극적인 참여 의지
혜택:
API 키는 제가 공유해드릴게요 (비용 무료)
소규모 스터디로 밀도 있는 학습과 협업
신청 방법
신청 마감: 모집 인원(2명) 채워지는 즉시 마감
신청 방법: https://open.kakao.com/o/sHHAqPwh 로 간단한 자기소개와 LangGraph/Python 경험 여부를 알려주세요.
일정 조율: 인원 확정 후 첫 모임에서 세부 일정 및 장소 확정
현업에서 랭그래프로 개발하고 있긴 한데, DeepResearch가 처음이라, 공개되어 있는 Open-Deep-Research 오픈소스로 함께 배우고 성장할 분들을 찾습니다! 열심히 하실 분이라면 초보여도 환영입니다. 같이 코드 뜯어보고, 실행하며, 멋진 결과물 및 각 프로젝트에 통합 가능하도록 해봐요!
마감하면 바로 글 내릴테니, 편하게 연락주세요!
