파이썬은 목적에 따라 엄청 다양하게 쓰여서 맞는 스터디 찾기 어려울 수도 있어요. 예를들어 저는 지금 mlops에 맞춰진 파이썬 스터디를 하고 있습니다. 통계를 해야한다면 scipy, statsmodels, sckitlearn 라이브러리 많이쓰구요 시각화는 matplotlib, seaborn, plotly 라이브러리 쓰고 Tableau 많이 쓰는데 얜 제가 잘 모릅니다 데이터 다룰때 pandas, spark(대용량) 써요 환경은 보통 통계분석할때 주피터노트북을 주피터랩 서버에서 사용해요 주피터랩 서버없이도 ipykernel 설치 후 vscode의 jupyter extention으로 사용해요 라이브러리 관리 도구로는 연구실에선 conda 많이 쓰고 요새 다들 uv로 넘어가는 추세예요. 회사에선 pyenv(파이썬 버전관리) + poetry(라이브럴리 버전관리) 사용하구요. 궁금한거 있으면 댓글 남겨주세요
파이썬은 목적에 따라 엄청 다양하게 쓰여서 맞는 스터디 찾기 어려울 수도 있어요.
예를들어 저는 지금 mlops에 맞춰진 파이썬 스터디를 하고 있습니다.
통계를 해야한다면 scipy, statsmodels, sckitlearn 라이브러리 많이쓰구요
시각화는 matplotlib, seaborn, plotly 라이브러리 쓰고 Tableau 많이 쓰는데 얜 제가 잘 모릅니다
데이터 다룰때 pandas, spark(대용량) 써요
환경은 보통 통계분석할때 주피터노트북을 주피터랩 서버에서 사용해요
주피터랩 서버없이도 ipykernel 설치 후 vscode의 jupyter extention으로 사용해요
라이브러리 관리 도구로는 연구실에선 conda 많이 쓰고 요새 다들 uv로 넘어가는 추세예요. 회사에선 pyenv(파이썬 버전관리) + poetry(라이브럴리 버전관리) 사용하구요.
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