MLE 멘토링 모집

[개발 스터디 모집 내용 예시]

• 스터디 주제 : 머신러닝 엔지니어의 기본기 멘토링

• 멘토 소개

  • AWS를 5년 이상 운영 환경에서 사용해왔으며, 스타트업에서 세션 기반의 ML 추천시스템을 개발했고, 현재는 대기업 계열에서 ML 개발을 하고 있습니다. 통계적 이해를 기반으로 ML 모델링과 분석 업무도 가끔 하지만 가장 큰 비중은 머신러닝 시스템 개발을 하는 것을 주 기술로 하고 있습니다.

• 스터디 목표

  • 머신러닝 시스템을 책임지고 개발하는 머신러닝 엔지니어가 되는게 1차 목표입니다. 외부가 아닌 내적인 동기부여를 만들어낼 수 있고 타협하지 않고 최고를 추구하는 엔지니어로써 성장하는게 최종 목표입니다.

• 예상 스터디 일정(횟수) :

  • 주 1회 (일요일 오전)

  • 충분히 준비기간을 거쳐 5월부터 시작하는 것을 생각하고 있습니다.

• 예상 커리큘럼 간략히 :

  • Python 코드 Testing 하기 (Local, Docker, Remote, Serverless 환경)

  • Python 코드 디자인패턴 적용하기 (Strategy Pattern, Factory Pattern, etc.)

  • Python API 서버 이해, 구성, Swagger 사용하기

  • 고급 Python 활용하기 (Generator, Decorator, magic method 등)

  • Python 소스 관리 및 환경 관리 (Pipenv, Git, SAM 활용)

  • Airflow 서버 운영 및 DAG 개발 (Airflow 2)

  • Trasformer 머신러닝 구현 (Scratch에서 연습하기)

• 예상 모집인원

  • 4~6

• 스터디 소개와 개설 이유 :

  • 머신러닝 엔지니어를 채용하는 곳은 많지만 공통적인 기술 스택에 대한 표준이 없습니다. 저와 함께 기본기를 다지고 깊이 있는 엔지니어가 될 분들을 찾고 싶습니다.

  • 가장 중요한 이유는 함께 진지하게 고민할 수 있는 엔지니어들과 함께 성장하고 싶기 때문입니다. 저 역시도 뛰어난 엔지니어가 아닙니다.

• 스터디 관련 주의사항

  • 개발에 익숙하지 않은 분석가분들이나 머신러닝을 시작하고자 하는 분들은 대상이 아닙니다. 진지하게 머신러닝 시스템에 대해 소프트웨어 엔지니어링을 하실 분들에 대한 멘토링 입니다.

• 스터디에 지원할 수 있는 방법을 남겨주세요. (이메일, 카카오 오픈채팅방, 구글폼 등)

  • 아래 구글폼으로 연락주시면 discord에 초대하겠습니다.

  • https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdKHCknoR5bS1fVo4zSVnZiGogs41QI2d3usPoQBuGSBbiaow/viewform?usp=header

• 참고 사항 : 스터디 게시판에 영리를 목적으로 하는 게시글(유료 과외 및 멘토링 등)을 작성한 경우 해당 글은 운영 방침에 의해 중단, 삭제될 수 있음을 안내드립니다.