[오프라인 비전공자 수학 스터디모집 (재업) - 데이터사이언스/AI 대학원 진학 및 커리어 전환을 위한]
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✅ 스터디 소개
안녕하세요!
데이터사이언스와 AI 분야로의 진출을 목표로 하시는 분들과 함께 머신러닝의 핵심 기반이 되는 수학적 기초를 탄탄히 다지고자 합니다. 주로 비전공자분들 대상이 지만, 복습을 위해 함께 공부할 플랫폼을 필요로하시는 분들의 참여도 환영합니다. 문제 풀이보다는 개념의 깊이 있는 이해에 중점을 둡니다.
✅ 학습 내용
AI와 데이터사이언스 분야에서 필수적인 수학적 기반을 체계적으로 학습합니다.
구체적인 커리큘럼은 아래의 내용들을 참고하여 기획할 예정입니다. 또한, 좋은 학습 자료가 있다면 팀원들과 합의하여 수정가능합니다.
핵심 과목: 선형대수학, 미적분학, 확률과 통계
** math for machine learning을 따라갈지, 동영상 강의를 따라갈지는 아직 고민중입니다.
참고 커리큘럼:
Linear Algebra
3blue1brown의 개념 강의 (https://www.3blue1brown.com/#lessons)
Udemy 전문 강의 (https://www.udemy.com/user/lazy-programmer/?kw=lazy+pro&src=sac)
서울대학교 데이터사이언스 부트캠프 커리큘럼 (https://gsds.snu.ac.kr/wp-content/uploads/2024/12/2024학년도-겨울방학-데이터사이언스-Bootcamp-강의주제.pdf)
Calculus
3blue1brown의 개념 강의 (https://www.3blue1brown.com/#lessons)
Udemy 전문 강의 (https://www.udemy.com/user/lazy-programmer/?kw=lazy+pro&src=sac)
서울대학교 데이터사이언스 부트캠프 커리큘럼
Probability & Statistics
3blue1brown의 개념 강의 (https://www.3blue1brown.com/#lessons)
서울대학교 데이터사이언스 부트캠프 커리큘럼
추가적으로 Agentic AI, 딥러닝, 머신러닝 등 최신 기술 분야에 대한 학습도 함께 진행할 계획중입니다. 관심 있는 분들과 꾸준히 공부 했으면 좋겠습니다.
✅ 운영 방식
일정 : 월, 수, 금 (주 3회 오프라인)
시간 : 13시 전후의 오후시간. 3-4시간 + @ 자유 교류 (정확한 시간은 팀원 간 협의)
장소 : 강남역 인근 카페
진행 방식:
커리큘럼 목표 기반 자율 학습
매주 금요일 학습 내용/노트 업로드 (노션)
학습 내용에 대한 토론 및 피드백
** 오프라인으로 진행하는 이유 - 인간이란 동물이.. 물리적으로 자신에게 영향력을 끼칠 수 있어야 더 진지하게 임하도록 설계된 것 같습니다.. ㅠ 더 나아가, 팀원들과 "얼굴보고" 교류했으면 좋겠어서 오프라인으로 진행합니다 🙂
✅ 모집 요강
모집 인원 : 6명
모집 기간 : 1월 27일 까지
지원 자격 : AI/ML 분야 진출 희망자 또는 대학원 준비생
필수 조건 :
해당 분야로의 진지한 진출 의지가 있으신 분
학습에 충분한 시간을 할애하실 수 있는 분
오후 시간대 정기적인 오프라인 참석이 가능하신 분
✅ 지원 Form
✅ 기타 사항
월 4회 이상 불참, 또는 당일 불참 2회 이상 시 스터디 참여가 제한될 수 있습니다.
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