스터디 소개와 개설 이유
대기업에서 비즈니스 분석가 (BA)로 일하다가, 인공지능 기술을 이용한 서비스를 만들고 싶어서 퇴사 했으나 막상 혼자 공부하려니 의지가 약해져서 스터디를 모집합니다
창업에 관심 있으신 분은 매우 환영합니다.
스터디 주제 & 목표
머신러닝
전반적인 이론 공부 (유튜브 or 인프런 같은 유료 강의 활용)
활용방법 조사, 논의 및 기록 (현업에서 일하다보면 쓸일이 생길만한 것들로)
각 이론 파이썬으로 구현하기 (나중에 필요할때 쓰기 편하게)
딥러닝
3개 분야(컴퓨터 비전, 언어모델, 생성모델) 중1 이론 공부 (마찬가지로 강의 활용)
각 이론 파이썬으로 구현하기
관련 논문 읽고 재현해보기
기술을 사용하여 프로그램 만들어보기
스터디 장점
같이 논의하면서 공부하는게 생각보다 많은 도움이 됩니다
(단, 서로 자극을 줄 수 있는 사람끼리 모여야 함. 페이스 메이커 역할)
좋은 강의 자료를 찾는데 걸리는 시간을 감소시킬 수 있습니다
괜찮은 부트캠프, 학원을 찾으면 같이 다닐 수도 있을 듯 합니다.
모두가 모르는 내용을 정리해두었다가, 잘 아는 사람을 고용해서 괴외를 받을 수 있습니다
과외비용을 같이 내서 부담 없습니다.
현직에서 비즈니스 분석을 했던 사람의 관점을 얻어가실 수 있습니다
예상 스터디 일정 :
3~6개월
예상 스터디 진행방법
9:10 ~ 17:00 온라인 모임 (12:00~13:00 점심)
참여하는 동안 줌을 틀어서 공부하는 모습을 인증합니다.
피트타임스터디라는 어플을 활용하는 것도 고민중입니다
공부한 내용을 노션에 정리하여 공유 (URL만 주면 됨)
저녁 시간 이후, 1~2시간 오프라인 모임
온라인 모임만 하면 같이 공부하는 느낌이 잘 들지 않습니다. 초반에는 자주 모이고, 상황에 따라 줄여나가면 될 듯 합니다
공부하며 모르겠던 점들 + 논의해보고 싶은 것을 토론하는 자리입니다
모임 운영 방식은 논의를 통해 변경될 수 있습니다. (위에 써 있는건 가장 빡센 버전이라 보시면 됨)
되도록 매일 참여 하되, 일정이 있다면 미리 말씀해주시고 빠지시면 됩니다
공부 자료
앤드류 응 교수님의 커리큘럼 대로 따라가면 될 것 같습니다.
추가적으로 공부하기 좋은 자료, 논문은 언제든 공유하면 좋습니다
각자 아는 바가 다르고, 참여가능한 일정이 다르기 때문에 공부는 각자 하되 서로 이해를 잘한 부분과 장점이 다르니 모르는 건 물어보고 같이 찾으며 보완하면 좋을 듯 합니다.
저는 머신러닝쪽은 가볍게 흩고 지나가고, 딥러닝 위주로 공부할 것 같습니다.
예상 모집인원 : 6명
스터디 관련 주의사항
파이썬은 어느정도 쓸 줄 아셔야 합니다. 코드 공부까지 하기엔 시간이 부족함
인공지능 프로젝트에 참여했거나, 혼자 구현해보신 적은 있어야 함
통계 or 인공지능에 대해 어느정도 아셔야 합니다. 현업에서 관련 업무를 해 보셨거나, 대학교때 배워보셨거나..
다년간 스터디해본 결과, 결혼하신 분들은 참석률이 나빠서 받지 않습니다
스터디에 지원할 수 있는 방법
https://forms.gle/UEQawxoPZ7RJxvGd6
부연설명
스터디 방식은 '아이펠'의 자기주도적 토론식 학습에서 영감을 얻었습니다.
자기주도적 토론식 학습 (스스로 공부하고, 토론하며 답을 찾아나가는 과정을 경험하는것이 효율적으로 배우는 길이라는 것)
온라인에 좋은 강의는 많으니 공부 자료는 충분하고, 같은걸 공부하는 사람들끼리 얘기하다보면 시간도 절약되고 더 기억하기 쉽겠더라구요.
그래서 다음주에 시작하는 아이펠 리서치 과정에 지원했었는데..내년 3월로 개강이 밀려서, 직접 스터디를 모으게 되었습니다.
좀 더 확실한 방식으로 다시 모집할 예정
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