로드맵 코스
임시 제목
임시 부제목
Elasticsearch, 일래스틱서치, Logstash, 로그스태시, Kibana, 키바나, 데이터 엔지니어링, Data Engineering, Python, 파이썬, MongoDB, 몽고DB, DBMS/RDBMS, 데이터베이스 관리 시스템, REST API, RESTful API, Node.js, 노드js, AWS, 아마존 웹 서비스, JavaScript, 자바스크립트, mongodb-atlas-search, Go, 고(Golang), Lambda, 람다, React, 리액트, Express, 익스프레스, 데이터엔지니어링, DataEngineering, 데이터베이스관리시스템, RESTAPI, RESTfulAPI, 아마존웹서비스
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총 6개 코스
ELK를 활용하여 통합로그 분석 구축을 실습을 통해 한단계씩 이해할 수 있으며, 각 시스템의 로그를 통합하여 시각화할 수 있는 방법을 제시합니다. 일반 데이터 분석의 활용, 침해사고 분석 대응 등 여러 분야에서 활용할 수 있습니다.
최신 스타트업에서 활용하는 풀스택과 데이터과학 기술의 기본 기술 중 하나인 빅데이터를 다룰 수 있는 NoSQL 기술을 익힙니다. 몽고DB는 NoSQL 중에서도 가장 쉬우면서 빠르게 활용할 수 있는 기술입니다. 본 강의에서는 짧은 시간 안에 몽고DB 기초를 익히고, 파이썬으로 몽고DB를 다루고 활용할 수 있는 기술까지 학습해 봅니다.
mongoDB, NoSQL 요즘 많이 들리지만 아직은 낯선 데이터베이스인가요? 관계형 데이터베이스(RDS/SQL)처럼 사용하고 계시지는 않으신가요? 아무리 좋은 기술도 올바르게 사용하지 않으면 역효과가 발생합니다. 그래서 몽고디비 사용 실패 사례도 종종 보이는데요. 이 강의는 mongoDB를 최대한 mongoDB스럽게 사용할 수 있도록 기본 개념부터 실무 노하우까지 가르쳐드려요.
‘이미지와 같은 파일들을 어디에 어떻게 저장해야 되지? 데이터베이스에 저장? 아니면 서버 하드디스크? 어떻게 하면 서버 부하를 줄일 수 있을까? 어떻게 하면 버벅거림 없이 많은 이미지들을 빠르게 불러올 수 있을까? AWS S3? CDN?! 단순히 이미지를 저장하고 불러오고 싶은데 왜 이렇게 요소들이 많은 걸까? 어떤 요소들이 무슨 역할을 하고 어떻게 조합해야 될까?’ 이미지 파일 관련 필요한 요소들을 풀스택으로 처음부터 끝까지 정제해서 가르쳐드립니다 :)