제조업 소규모 회사가 AI Native Company로 가는 길: 5단계 전환 로드맵

지피컴퍼니는 울산에서 자연유래 헤어·두피케어 화장품을 소량 OEM/ODM으로 만드는 작은 제조회사입니다. 사람을 늘리는 대신 회사의 판단 기준과 업무 절차를 문서로 고정하고, AI가 그 문서를 읽고 실행하도록 운영 체계를 바꾸는 중입니다.

이 로드맵은 그 전환 과정에서 실제로 검증한 방법을 공개용으로 일반화한 저장소를 단계별로 따라가는 학습 경로입니다. 회사 내부 운영 원문과 고객·원가 같은 민감정보는 공개하지 않고, 다른 회사에서도 다시 쓸 수 있는 구조와 원칙만 담았습니다.

이런 분께 맞습니다

직원 수는 적은데 대표가 모든 실행을 직접 붙잡고 있는 회사

AI 도구는 써봤지만 회사 업무에 붙지 않는다고 느끼는 분

자동화보다 먼저 무엇을 자동화할지 정리가 필요한 분

학습 순서

1단계 기준 잡기: AI 도구를 많이 쓰는 것과 AI Native Company가 어떻게 다른지 구분합니다.

2단계 기억 꺼내기: 회사의 상태, 결정, 검증된 지식, 반복 절차를 네 가지로 분리합니다.

3단계 역할 나누기: 사람이 판단할 것과 AI가 증폭할 것의 경계를 정합니다.

4단계 실행 루프: BOOT부터 LEARN까지 닫힌 루프를 만들고 작은 범위부터 실행합니다.

5단계 학습 재사용: 실행 결과가 다음 실행을 바꾸도록 기록하고 전환 과정을 남깁니다.

각 단계의 문서를 읽고, 공개된 예시 문서 형식에 맞춰 자기 회사의 Context와 SOP를 한 장씩 직접 써보는 방식으로 진행하면 됩니다.