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개발 뉴비를 위한 AI 활용 개발 기초 (CS 지식 / AI 워크플로우 / 하네스 엔지니어링)

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버찌

claude
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바이브코딩

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7

로드맵 코스


🌱 개발 뉴비 여러분, 여기로 모여보세요! 




✅ 혹시 이런 생각 해보신 적 있나요? ✅


"AI 써보긴 했는데, 실무에서 같이 뭘 하라는거지?"

"AI가 멈추니까 어디서부터 문제 해결을 시작해야되는 건지 모르겠어..."

"아니 도대체 언제쯤 내가 원하는 결과물을 가져올래..?"

"Agent? Skill? 그건 또 뭐야"


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생각해 본 적이 있는 개발 뉴비라면,

지금 이 로드맵은 당신에게 꼭 필요합니다 🔥 


개발 뉴비들이 한 번쯤 짚고 넘어가면 좋을 CS 이론부터

최근 흐름을 따라가려면 꼭 필요한 AI 개발 워크플로우,

Claude Code 실전, 하네스 엔지니어링까지 담겨있거든요

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❓잠깐, AI를 쓰는데 왜 CS(컴퓨터 공학)까지 알아야 할까요?❓

 

AI요리 도구라면, CS 기초 지식요리 실력이기 때문이에요!


아무리 좋은 요리도구가 있어도,

요리실력이 없고 요리 도구를 쓸 줄 모른다면

엉뚱한 요리가 만들어지거나,

요리에 더 오랜 시간이 걸릴 거에요

잘못된 요리가 나와도 원인을 알 수 없겠죠

개발도 똑같아요

 CS 기초가 없이 AI를 사용한다면,

엉뚱한 결과값만 가져오거나,

비효율적으로 활용하게 될 거에요

문제가 발생해도 원인을 알 수 없겠죠

.

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결국, AI를 잘 쓰는 개발자가 되려면

CS 기초 지식이 필요합니다


🌱 이런 분들에게 도움이 될 거에요!

컴퓨터 공학 기초
부족하다고 느끼는 분

AI를 더 효율적으로
효과적으로 사용하고 싶은

실무 AI 활용 개발 워크플로우를 확실하게 익히고 싶은 분

🌱 이런 것들을 배울 수 있어요!

STEP 1 - CS(컴퓨터 공학) 지식 채우기 (선택 수강)

개발하는 과정에서 문제가 생기는건 당연해요 🤔 AI로도 해결되지 않는 문제가 발생할 때, '이게 왜 이렇게 되었지?'에 대한 답은 컴퓨터 공학적 지식에서 나와요. 전공자/비전공자 모두가 한 번쯤은 짚고 넘어가기! 👍🏻



STEP 2 - AI 개발 워크플로우 알아가기

AI를 활용해서 어떻게 생각하고 설계할 것인가? 🤔

이 질문에 대한 답이 되어줄 수 있는 좋은 강의를 골라두었어요. 특정한 AI가 아닌, 모든 AI 활용에 적용할 수 있는 AI를 활용한 개발 사고방식을 키워드립니다 👀



STEP 3 - AI 개발 워크플로우 실습하기 (feat. Claude Code)

실전 미션들과 프로젝트를 통해 실제 개발 워크플로우를 마스터해요 🔥

요즘 가장 핫한 ✨클로드 코드✨를 활용한 AI 개발 워크플로우,

어때요, 직접 해보면 훨씬 잘 이해할 수 있겠죠? 😊



STEP 4 - AI 하네스 엔지니어링 기초 다지기

AI, 쓰는 것 만큼 중요한건 잘 컨트롤하는 겁니다 🕹️

하네스 엔지니어링의 기초를 쏙쏙 잡아드리는 강의를 골라두었어요.

제어 구조를 이해하고나면 어떤 AI를 만나도 적용할 수 있을 거에요 ☺️

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5개 코스

로드맵에 포함된 강의 썸네일
인프런
취업을 위한 최소한의 필수 컴퓨터 과학 전공 지식
STEP 1 컴퓨터 공학 지식 채우기 (2가지 중 선택 수강)
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AI 시대에도 절대 변하지 않을 개발자/엔지니어를 위한 불변의 진리! 개발자/엔지니어 취업과 기술면접을 대비하기 위한 최소한의 필수 컴퓨터과학 지식을 무료로 알려드립니다. 
로드맵에 포함된 강의 썸네일
STEP 1 컴퓨터 공학 지식 채우기 (2가지 중 선택 수강)
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넓고 얕게 외워서 컴퓨터 공학 전공자가 되고 싶은 모든 비전공 초보자를 위한 강의입니다. 컴퓨터 구조, 운영체제 등 컴퓨터 공학 전공 필수과목에서 어떤 것을 배울 수 있는지 빠른 시간에 알 수 있습니다. 무엇보다 외워서라도 끝낼 수 있습니다!
STEP 3 AI 개발 워크플로우 실습하기 (feat. Claude Code)
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탐색 → 계획 → 구현 → 커밋. 검증된 AI 개발 워크플로우를 클로드 코드로 마스터하세요.
MCP, 서브에이전트, 프롬프트 엔지니어링까지 23개 미션으로 익히고, 3개 실전 프로젝트를 완성합니다.
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STEP 4 하네스 엔지니어링 기초 다치기
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5계층 하네스 아키텍처와 4가지 워크플로우 레이어를 통해 AI 에이전트를 결정론적으로 통제하고,확장 가능한 프로젝트 구조를 실무에 즉시 적용합니다.
(Claude code 기준이지만 다른 AI 툴에도 동일한 원리가 적용됩니다.)

로드맵 코스 5