transductive learning & inductive learning

안녕하세요.

Inductive learning은 학습 데이터를 이용하여 학습한 패턴이나 지식을 습득하여 보지 못한 데이터(평가 데이터)들에 대해서 예측하기 위한 방법으로 모델을 일반화하여 예측을 잘 할 수 있게 하는 방법입니다.

Transductive Learning은 주어진 데이터에 대해서 예측하도록 모델을 구축합니다. 예를 들어 기존에 학습된 모델을 가지고 새로운 데이터를 예측하는 것이 아니라 새로운 데이터가 들어오면 그 것을 함께 반영해 다시 모델을 구축할 수 있습니다. 제가 이해하기로는 pseudo labeling 같은 메카니즘이 이에 해당할 것 같습니다.

감사합니다.