LeetCode CASE문 WHEN절을 사용한 1179번 문제 질문입니다.

혹시, sum을 쓰지 않고 그냥 group by 만 쓰면

왜 오류가 나는지 더 추가 설명을 받을 수 있을까요ㅠㅠ?

learn&learn 님, 안녕하세요 :)

질문에 코드와, 그 코드를 쓰면서 예상했던 결과, 그리고 실제 결과나 에러 값을 함께 주시면
더 좋은 답변을 드릴 수 있을 것 같아요. 질문 등록 부탁드릴게요.

감사합니다!

위에 learn&learn님과 같은 질문을 드리고 싶어요.

부서별로 월별 예산을 요약해야 하므로 GROUP BY를 사용하는 것은 이해가 됩니다.

그러나 1 부서당 월 1회의 예산을 받는다면 id와  각 month_Revenue가 대응되는 값은 어차피 1개인데 왜 SUM을 해주어햐 하는지는 잘 이해가 안가네요.

(말씀하신대로 월 2회 이상 예산을 받는다면 SUM을 쓰는 것은 이해가 됩니다)

SUM을 빼고 코드를 실행하면 아래와 같은 결과가 나오네요.

*코드

SELECT id, CASE WHEN Month = 'Jan' THEN Revenue ELSE NULL END AS Jan_Revenue,

CASE WHEN Month = 'Feb' THEN Revenue ELSE NULL END AS Feb_Revenue,

CASE WHEN Month = 'Mar' THEN Revenue ELSE NULL END AS Mar_Revenue,

CASE WHEN Month = 'Apr' THEN Revenue ELSE NULL END AS Apr_Revenue,

CASE WHEN Month = 'May' THEN Revenue ELSE NULL END AS May_Revenue,

CASE WHEN Month = 'Jun' THEN Revenue ELSE NULL END AS Jun_Revenue,

CASE WHEN Month = 'Jul' THEN Revenue ELSE NULL END AS Jul_Revenue,

CASE WHEN Month = 'Aug' THEN Revenue ELSE NULL END AS Aug_Revenue,

CASE WHEN Month = 'Sep' THEN Revenue ELSE NULL END AS Sep_Revenue,

CASE WHEN Month = 'Oct' THEN Revenue ELSE NULL END AS Oct_Revenue,

CASE WHEN Month = 'Nov' THEN Revenue ELSE NULL END AS Nov_Revenue,

CASE WHEN Month = 'Dec' THEN Revenue ELSE NULL END AS Dec_Revenue

FROM Department

GROUP BY id;

*결과

list indices must be integers, not str

Jan_Revenue 만 놓고 봤을 때, id = 1  인 경우가 세 개 있으니 (null 2개 포함) SUM을 써야 하는군요. Feb_Revenue, Mar_Revenue도 마찬가지네요. 만약 id 별로 각 값이 하나씩 있다면 sum 함수를 사용하지 않아도 답이 동일해 지겠네요! 

Pivot 보다 Group by 들어가면서 코드 꼬이는게 이해가 안됐었는데 이제는 어느 정도 알 것 같네요. Group by를 하면서 맨 앞의 코드만 표시되니 이를 방지하기 위해 집계함수를 사용한다고 생각하면 될까요?

[ Group by - 전 ]

코드

SELECT id
       , CASE WHEN month='Jan' THEN revenue ELSE NULL END AS Jan_Revenue
       , CASE WHEN month='Feb' THEN revenue ELSE NULL END AS Feb_Revenue
       , CASE WHEN month='Mar' THEN revenue ELSE NULL END AS Mar_Revenue
FROM department

결과

| id | Jan_Revenue | Feb_Revenue | Mar_Revenue |
|----|-------------|-------------|-------------|
| 1  | 8000        | null        | null        |
| 2  | 9000        | null        | null        |
| 3  | null        | 10000       | null        |
| 1  | null        | 7000        | null        |
| 1  | null        | null        | 6000        |

[ Group by - 후 ]

코드

SELECT id
       , CASE WHEN month='Jan' THEN revenue ELSE NULL END AS Jan_Revenue
       , CASE WHEN month='Feb' THEN revenue ELSE NULL END AS Feb_Revenue
       , CASE WHEN month='Mar' THEN revenue ELSE NULL END AS Mar_Revenue
FROM department
GROUP BY id;

결과

id : 1 - Jan_Revenue 경우
(8000, null, null) 값이 그룹화 되는데 맨 앞에 있는 8000만 화면에 표시됩니다. 마찬가지로
id : 1 - Feb_Revenue 경우
( null, 7000, null) 값이 그룹화 되면서 맨 앞에 null 만 화면에 표시되는 거라고 볼 수 있겠네요.

| id | Jan_Revenue | Feb_Revenue | Mar_Revenue |
| -- | ----------- | ----------- | ----------- |
| 1  | 8000        | null        | null        |
| 2  | 9000        | null        | null        |
| 3  | null        | 10000       | null        |

이런 식으로 값이 나오기 때문에 집계함수를 통해 실제 존재하는 값을 조정해 주는 듯 하네요.

저도 궁금해서 찾아봤는데, 바로 LeetCode 디스커션에서 찾을 수 있었어요. 

대신 MYSQL에서는 안 돌아가고, MY SQL SERVER에서 돌아갑니다.  

- 디스커션 원글: https://leetcode.com/problems/reformat-department-table/discuss/1958063/EASY-MS-SQL-SOLUTION-WITH-PIVOT-90-HIGHER

- MS SQL 공식 문서: https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/queries/from-using-pivot-and-unpivot?view=sql-server-ver15

--------------

SELECT id

     , jan as Jan_Revenue 

     , feb as Feb_Revenue 

     , mar as Mar_Revenue 

     , apr as Apr_Revenue

     , may as May_Revenue 

     , jun as Jun_Revenue 

     , jul as Jul_Revenue 

     , aug as Aug_Revenue 

     , sep as Sep_Revenue

     , oct as Oct_Revenue 

     , nov as Nov_Revenue 

     , dec as Dec_Revenue

FROM department

PIVOT

(sum(revenue)

FOR month

    in ([jan],[feb],[mar], [apr], [may], [jun],[jul],[aug],[sep],[oct],[nov],[dec])

)AS pvt