🔭 데이터분석

데이터로 바라보는, 더 넓은 세상.

저희는 Python 기초를 익히고, 팀원들과 궁금한 주제를 정해 데이터 수집부터 전처리, 분석, 시각화, 결과 발표까지 경험하는 데이터 분석 스터디입니다.

12주 동안 함께 배우고 분석하며, 마지막에는 내가 어떤 질문을 던졌고, 데이터에서 무엇을 발견했는지 설명할 수 있는 프로젝트를 진행합니다.

🔭 SCOPE의 활동

① 4주간의 Python 기초와 Pandas를 활용한 데이터 분석 학습하기

② 관심사가 비슷한 팀원들과의 팀프로젝트(3~4인)

Ex. 월세와 교통, 생활 편의시설을 함께 고려하면 서울에서 자취하기 좋은 지역은 어디일까?, 지역이나 시기에 따라 사람들의 소비는 어떻게 달라질까? 등

③ 팀별 발표 및 피드백

‘그래프를 만들었다’에서 끝나지 않도록, 다음 내용을 함께 정리합니다.

* 왜 이 주제를 선택했는지

* 어떤 데이터를 사용하고 어떻게 정리했는지

* 분석을 통해 무엇을 발견했는지

* 결과를 어디까지 해석할 수 있고, 어떤 한계가 있는지

* 프로젝트에서 내가 맡고 기여한 부분은 무엇인지

최종 결과물은 분석 코드, 시각화 자료, 발표 자료로 정리합니다. 이를 바탕으로 각자 지원서나 면접에서도 설명할 수 있는 개인 프로젝트 자료를 만들어 갑니다.

*수도권에서 대면 활동이 가능한 대학생이라면 전공과 무관하게 지원할 수 있습니다. 휴학생·졸업생도 가능합니다.

*현재 실력보다 꾸준히 참여할 의지와 함께 배우는 태도를 중요하게 생각합니다. 다만 팀 프로젝트를 진행하는 만큼, 정기 모임 외에도 개인 학습과 맡은 작업을 진행할 시간이 필요하니 참고 부탁드립니다.

📍 활동 안내

* 모집 인원: 12~16명 / 프로젝트 팀당 3~4명

* 활동 기간: 2026년 11월 ~2027년 1월  총 12주

   1주차 | OT

   2~4주차 | Python·Pandas 기초 학습

   5~6주차 | 팀 구성 & 프로젝트 설계

   7~9주차 | 데이터 전처리 & 분석

   10~11주차 | 결과 해석 & 발표 준비

   12주차 | 최종 발표 & 포트폴리오 정리

* 정기 모임: 매주 일요일 오후 6시 이후

* 활동 장소: 서울 소재 스터디룸

* 진행 방식: 주 1회 대면 모임 + 온라인 학습·팀별 회의

* 준비물: 개인 노트북

* 회비: 스터디룸 대여비 1/n

* 시험 기간의 활동 강도와 세부 일정은 OT에서 함께 조율합니다.

📝 모집 일정 및 지원 방법

① 지원서 접수: 2026년 10월 19일(월)~11월 1일(일) 오후 11시 59분

② 서류 결과 안내: 2026년 11월 2일(월)

*지원서에 기재한 연락처로 결과와 전화 인터뷰 일정을 개별 안내드립니다.

③ 서류 합격자 개별 전화 인터뷰

*지원서 내용을 바탕으로 관심사와 참여 동기, 활동 가능 일정을 이야기합니다. 코딩 테스트나 기술 지식을 평가하는 면접은 따로 진행하지 않습니다.

④ 최종 결과 발표: 2026년 11월 중순 개별 안내

⑤ OT: 2026년 11월 중순

📮 지원서 작성하기

https://forms.gle/gjZV5DKZufXZb6vZ9