[프로젝트 팀원 모집] 내 옷장으로 완성하는 퍼스널 스타일링 서비스, ‘픽셀크루(PIXEL CREW)’

✨ 핵심 가치

옷은 충분히 많지만 중요한 날마다 입을 옷이 마땅치 않거나, SNS에서 본 코디를 자신의 옷으로 재현하기 어려운 경우가 많습니다.

픽셀크루(PIXEL CREW)는 새로운 옷을 구매하기보다 사용자가 이미 가지고 있는 옷을 활용해 상황과 취향에 맞는 스타일을 찾도록 돕는 코디 서비스입니다. 사용자가 옷장 속 아이템과 원하는 분위기, 착용할 상황을 등록하면 조건에 맞는 코디 조합과 스타일링 팁을 제공합니다.

패션을 좋아하는 분은 물론, 사용자 취향을 반영한 서비스를 직접 만들어 보고 싶은 분도 함께할 수 있습니다. 옷을 더 사는 대신 새로운 조합을 발견하는 경험을 실제 서비스로 구현하는 것이 목표입니다.

👗 개발 기능
01. 디지털 옷장
- 의류 사진 업로드 및 아이템 등록
- 상의·하의·아우터 등 종류와 색상, 계절별 분류
- 등록한 아이템을 한눈에 확인하고 관리하는 옷장 화면

02. 상황별 스타일 탐색
- 면접, 발표, 데이트, 첫 모임 등 착용 목적 선택
- 단정한·캐주얼한·활기 있는 등 원하는 분위기 설정
- 보유 의류와 선택 조건을 바탕으로 코디 조합 추천

03. 코디 저장 및 피드백
- 추천 코디와 스타일링 포인트 확인
- 마음에 드는 조합 저장 및 재확인
- 실제 착용 후기와 사용자 반응을 반영한 추천 기준 개선

첫 버전은 사용자가 입력한 의류 정보와 사전에 정의한 스타일링 규칙을 기반으로 구현합니다. 초기부터 복잡한 AI 스타일 분석을 적용하기보다, 사용자가 코디를 탐색하고 저장하는 과정을 검증하며 서비스 방향을 구체화할 예정입니다.

🧩 모집 역할
- 프론트엔드 개발 2명 — 의류 이미지 업로드, 디지털 옷장, 코디 추천 및 저장 화면 구현

- 백엔드 개발 1명 — 의류 데이터 관리, 이미지 저장, 추천 API 및 사용자 기록 처리

- 서비스 기획·UI/UX 디자인 1명 — 스타일 카테고리 정의, 추천 규칙 설계, 모바일 중심 사용자 경험 구성

예정 기술 스택은 React·TypeScript, Spring Boot, PostgreSQL

이미지 중심의 사용자 인터페이스와 데이터 기반 추천 로직을 연결하는 웹 서비스를 개발, 세부 기술과 담당 범위는 팀원들의 경험과 협의에 따라 조정할 수 있음.

패션 관련 경험은 필수가 아닙니다. 웹 개발, 서비스 기획, 이미지 기반 데이터 활용에 관심이 있고 작은 프로젝트라도 직접 완성해 본 경험이 있는 분을 찾습니다.

📅 운영 방식
- 진행 기간: 팀 구성 후 약 12주
- 활동 시간: 주당 6~7시간
- 정기 회의: 주 1회 평일 오후 온라인 회의
- 오프라인 활동: 월 1회 서울에서 진행, 세부 일정 협의
- 진행 목표: MVP 제작 및 실제 사용자 테스트를 통한 개선

📩 지원 방법

지원하기: https://forms.gle/KhFdvWEfvHkfLCyLA

서울 거주자를 우선적으로 모집중.
현 모집은 무급 사이드 프로젝트
(운영비 부담과 향후 수익화 시 배분 기준은 개발 착수 전에 팀원들과 협의) 기술 스택과 담당 범위 역시 팀 구성에 따라 조정.